| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 本文研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 航海雷达反演有效波高技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 基于X波段雷达图像的理论基础 | 第18-30页 |
| 2.1 X波段航海雷达的简介 | 第18-22页 |
| 2.1.1 航海雷达的基本概念 | 第18-20页 |
| 2.1.2 雷达成像机制 | 第20-22页 |
| 2.2 雷达监测设备的系统组成 | 第22-23页 |
| 2.3 图像预处理 | 第23-26页 |
| 2.3.1 降雨的影响与识别 | 第23-24页 |
| 2.3.2 固定目标物干扰 | 第24-25页 |
| 2.3.3 同频干扰简介以及抑制 | 第25-26页 |
| 2.3.4 航向修正与运动补偿 | 第26页 |
| 2.4 分析区域的选取 | 第26-28页 |
| 2.5 整体方案设计 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 双雷达图像拼接技术 | 第30-46页 |
| 3.1 盲区/遮挡区 | 第30-31页 |
| 3.2 基于最小二乘法多项式拟合雷达图像拼接 | 第31-40页 |
| 3.2.1 图像拼接方案设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 最小二乘法多项式拟合 | 第32-33页 |
| 3.2.3 实验过程与结果分析 | 第33-38页 |
| 3.2.4 验证实验 | 第38-40页 |
| 3.3 基于最小二乘法自适应分段拟合的图像拼接 | 第40-44页 |
| 3.3.1 最小二乘法自适应分段拟合 | 第40-43页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于风夹角的阴影提取与波高反演技术 | 第46-60页 |
| 4.1 风夹角划分分析区域 | 第46-47页 |
| 4.2 图像稀疏化 | 第47-48页 |
| 4.3 估计阴影灰度阈值获取阴影图像 | 第48-50页 |
| 4.3.1 雷达图像阴影的边缘检测 | 第48-49页 |
| 4.3.2 剔除孤立噪声点 | 第49页 |
| 4.3.3 边缘图像的阴影分割阈值 | 第49-50页 |
| 4.3.4 获得阴影图像 | 第50页 |
| 4.4 基于风夹角特征估测有效波高 | 第50-53页 |
| 4.4.1 自适应法获得阴影比例 | 第50-51页 |
| 4.4.2 史密斯函数以及坡度求取 | 第51-52页 |
| 4.4.3 反演有效波高 | 第52-53页 |
| 4.5 数据实验与结果分析 | 第53-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于风夹角波高反演技术数据实验及分析 | 第60-70页 |
| 5.1 风夹角下估测波高的实验设计方案 | 第60-61页 |
| 5.2 数据实验与结果分析 | 第61-65页 |
| 5.2.1 不同海况下阴影阈值的比较实验 | 第61-63页 |
| 5.2.2 自适应阴影分割估测法与固定划分法波陡比较实验 | 第63-65页 |
| 5.3 基于风夹角反演波高算法与Rune估测算法的比较 | 第65-68页 |
| 5.4 本章总结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |