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基于数字图像处理的集料几何特征研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题的背景及意义第10-13页
        1.1.1 课题的背景第10-12页
        1.1.2 课题的意义第12-13页
    1.2 集料几何特征的研究现状第13-16页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
    1.3 研究内容第16-18页
        1.3.1 主要研究内容第16页
        1.3.2 本文内容安排第16-18页
第二章 集料图像处理第18-39页
    2.1 集料图像的采集方法第18-22页
        2.1.1 集料图像的常见采集方法第18-20页
        2.1.2 集料图像的本文采集方法第20-22页
    2.2 集料图像预处理第22-27页
        2.2.1 彩色图像灰度化处理第22-23页
        2.2.2 图像去噪处理第23-27页
    2.3 集料图像的分割处理第27-32页
    2.4 集料图像形态学处理第32-36页
        2.4.1 传统的数学形态学第32页
        2.4.2 基于交叉视觉皮质模型(ICM)的形态学改进算法第32-36页
    2.5 集料区域标记处理第36-38页
    2.6 本章小结第38-39页
第三章 集料几何特征评价指标及评价体系的建立第39-47页
    3.1 集料的形状特性评价指标分析第39-41页
    3.2 集料的棱角性评价指标分析第41-42页
    3.3 集料的纹理性评价指标分析第42-44页
    3.4 集料几何特征评价体系软件建立与使用第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 规则几何体的几何特征测试第47-55页
    4.1 规则几何体的选择第47-49页
    4.2 规则几何体的几何特征测试第49-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第五章 集料的几何特征测试第55-68页
    5.1 集料特征概况第55-57页
    5.2 集料的形状特性指标测试第57-62页
    5.3 集料的棱角性特征指标测试第62-65页
    5.4 集料的纹理性特征指标测试第65-67页
    5.5 本章小结第67-68页
总结与展望第68-70页
参考文献第70-74页
攻读学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75页

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