基于属性加密的隐私保护与用户行为信任研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 主要符号说明 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 基于WBANS的医疗数据应用系统 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及主要贡献 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 主要贡献 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第22-34页 |
| 2.1 WBANS | 第22-23页 |
| 2.1.1 WBANs安全 | 第22-23页 |
| 2.1.2 WBANs安全研究现状 | 第23页 |
| 2.2 ABE | 第23-28页 |
| 2.2.1 ABE概述 | 第23-25页 |
| 2.2.2 ABE研究现状 | 第25-27页 |
| 2.2.3 ABE面临的挑战 | 第27-28页 |
| 2.3 数据外包环境ABE的访问控制 | 第28-31页 |
| 2.3.1 数据外包环境ABE访问控制研究现状 | 第29-30页 |
| 2.3.2 数据外包环境访问控制面临的挑战 | 第30-31页 |
| 2.4 用户行为信任评估 | 第31-32页 |
| 2.4.1 用户行为信任评估研究现状 | 第31-32页 |
| 2.4.2 用户行为信任评估面临的挑战 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 支持用户撤销的ABE算法 | 第34-56页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 基础知识 | 第35-37页 |
| 3.2.1 双线性映射 | 第35页 |
| 3.2.2 访问树 | 第35-37页 |
| 3.2.3 秘密共享方案 | 第37页 |
| 3.2.4 安全模型 | 第37页 |
| 3.3 支持用户撤销的KP-ABE算法设计 | 第37-42页 |
| 3.3.1 用户与PCC的交互过程 | 第38页 |
| 3.3.2 支持用户撤销的KP-ABE算法 | 第38-42页 |
| 3.4 原型验证与性能分析 | 第42-55页 |
| 3.4.1 正确性证明 | 第42-43页 |
| 3.4.2 方案比较 | 第43-44页 |
| 3.4.3 原型验证 | 第44-49页 |
| 3.4.4 安全性分析 | 第49-51页 |
| 3.4.5 能耗分析 | 第51-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 支持安全外包的ABE算法 | 第56-74页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 支持安全外包的医疗数据ABE算法设计 | 第57-61页 |
| 4.2.1 系统组成 | 第57-59页 |
| 4.2.2 访问树 | 第59-60页 |
| 4.2.3 安全需求 | 第60-61页 |
| 4.3 算法设计 | 第61-64页 |
| 4.4 原型验证与算法分析 | 第64-73页 |
| 4.4.1 正确性证明 | 第64-65页 |
| 4.4.2 原型验证 | 第65-71页 |
| 4.4.3 安全性分析 | 第71-72页 |
| 4.4.4 存储分析 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 用户行为信任集值统计评估算法 | 第74-88页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 用户行为信任评估 | 第75-79页 |
| 5.2.1 用户行为信任评估过程 | 第75-76页 |
| 5.2.2 行为数据的信任评估结构 | 第76-78页 |
| 5.2.3 行为数据规范化 | 第78-79页 |
| 5.3 动态多维用户行为信任评估算法 | 第79-82页 |
| 5.4 仿真实验与结果分析 | 第82-87页 |
| 5.4.1 实验方法 | 第83-84页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第84-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 工作总结 | 第88-89页 |
| 6.2 研究展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第100-102页 |
| 博士学位论文独创性说明 | 第102页 |
