考虑碳排放的多式联运服务组合研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 服务组合研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 QoS属性研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.3 多式联运研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.4 碳排放研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3 论文的研究思路和组织结构 | 第23-24页 |
| 1.3.1 论文研究思路 | 第23页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第23-24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 相关理论 | 第25-33页 |
| 2.1 云物流服务组合相关理论 | 第25-27页 |
| 2.1.1 云物流服务模式 | 第25-26页 |
| 2.1.2 云物流服务组合概念及过程 | 第26-27页 |
| 2.2 碳排放相关理论 | 第27-30页 |
| 2.2.1 碳排放的影响因素 | 第27-29页 |
| 2.2.2 碳排放量的估算方法 | 第29-30页 |
| 2.3 多式联运相关理论 | 第30页 |
| 2.3.1 多式联运概念 | 第30页 |
| 2.3.2 多式联运优势 | 第30页 |
| 2.4 优化算法相关理论 | 第30-32页 |
| 2.4.1 服务组合求解算法 | 第30-31页 |
| 2.4.2 遗传算法 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 考虑碳排放的的多式联运服务组合模型 | 第33-46页 |
| 3.1 物流服务QoS属性描述 | 第33-34页 |
| 3.2 碳排放量估算 | 第34-38页 |
| 3.3 多式联运服务组合过程分析 | 第38-39页 |
| 3.3.1 多式联运运输过程 | 第38-39页 |
| 3.3.2 多式联运服务组合过程 | 第39页 |
| 3.4 多式联运服务组合模型 | 第39-45页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第39-41页 |
| 3.4.2 模型建立 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 面向物流服务的模糊QoS属性权重确定方法 | 第46-52页 |
| 4.1 物流服务QoS属性权重确定方法 | 第46-49页 |
| 4.1.1 主观权重确定方法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 客观权重确定方法 | 第47-48页 |
| 4.1.3 组合权重确定方法 | 第48-49页 |
| 4.2 实例计算 | 第49-51页 |
| 4.2.1 用户的主观权重计算 | 第49-50页 |
| 4.2.2 客观权重计算 | 第50页 |
| 4.2.3 组合权重计算 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于QoS的多式联运服务组合优化 | 第52-69页 |
| 5.1 多式联运服务组合案例 | 第52-59页 |
| 5.1.1 案例描述 | 第52页 |
| 5.1.2 数据来源 | 第52-59页 |
| 5.2 遗传算法设计 | 第59-61页 |
| 5.3 实验结果 | 第61-68页 |
| 5.3.1 不考虑碳排放量的实验结果 | 第62-64页 |
| 5.3.2 考虑碳排放量的实验结果 | 第64-65页 |
| 5.3.3 服务组合结果分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第80-81页 |
