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轨道交通乘客出行路径选择模型研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 概述第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
        1.2.3 国内外研究现状评述第15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 目的和意义第16页
    1.5 技术路线第16-17页
    1.6 本章小结第17-18页
第二章 轨道交通网络拓扑模型第18-25页
    2.1 网络拓扑理论第18页
    2.2 轨道交通网络拓扑结构第18-23页
        2.2.1 城市轨道交通网络特性第19-20页
        2.2.2 城市轨道交通网络节点处理方式第20-22页
        2.2.3 轨道交通拓扑网络数据结构第22-23页
    2.3 网络拓扑特性指标第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 改进的有效路径搜索算法第25-35页
    3.1 有效路径判定规则第25-27页
        3.1.1 相对值法和绝对值法第25-26页
        3.1.2 判定规则的重新定义第26-27页
    3.2 路径搜索算法第27-32页
        3.2.1 最短路径算法第27-28页
        3.2.2 有效路径搜索算法第28-32页
    3.3 冗余路段定义及判定第32-33页
        3.3.1 冗余路段定义第32页
        3.3.2 冗余路段判定第32-33页
    3.4 改进的有效路径搜索算法第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 乘客路径选择行为分析第35-48页
    4.1 轨道交通乘客出行行为第35-36页
    4.2 路径选择影响因素第36-38页
        4.2.1 个人属性第36-37页
        4.2.2 出行属性第37页
        4.2.3 路径属性第37-38页
    4.3 轨道交通乘客路径选择调查第38-42页
        4.3.1 调查问卷设计第38-39页
        4.3.2 调查数据分析第39-42页
    4.4 影响因素定量分析第42-47页
        4.4.1 离散选择Logit模型第42-45页
        4.4.2 参数估计结果第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 考虑拥挤度的客流分配模型第48-57页
    5.1 路径广义费用函数第48-52页
        5.1.1 旅行时间第48-49页
        5.1.2 换乘惩罚系数第49-50页
        5.1.3 拥挤度系数第50-52页
        5.1.4 路径广义费用第52页
    5.2 乘客路径选择模型第52-53页
    5.3 轨道交通网络流量分配算法第53-56页
        5.3.1 用户均衡模型第53-54页
        5.3.2 连续平均算法第54-55页
        5.3.3 流量分配方法第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 实例验证—苏州为例第57-71页
    6.1 苏州轨道交通网络第57-60页
        6.1.1 网络情况概述第57-58页
        6.1.2 网络基本数据第58-59页
        6.1.3 网络客流特征第59-60页
    6.2 有效路径搜索结果第60-62页
        6.2.1 网络拓扑模型第60页
        6.2.2 有效路径搜索第60-62页
    6.3 客流分配结果第62-67页
        6.3.1 路径流量分配结果第62-63页
        6.3.2 区间客流分配结果第63-66页
        6.3.3 收敛性分析第66-67页
    6.4 调查数据验证模型第67-70页
        6.4.1 换乘客流调查概述第67-68页
        6.4.2 模型结果验证分析第68-70页
    6.5 本章小结第70-71页
第七章 结论和展望第71-73页
    7.1 主要工作及结论第71-72页
    7.2 研究展望第72-73页
参考文献第73-77页
附录A第77-79页
附录B第79-81页
致谢第81-82页

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