基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 课题相关方法国内外研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 维修方式研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 视情维修研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.3 航空发动机维修决策研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 基于单状态参数的维修决策 | 第21-34页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 航空发动机状态监测参数选择 | 第21-23页 |
| 2.3 时间序列模型 | 第23-28页 |
| 2.3.1 模型简介 | 第23页 |
| 2.3.2 ARIMA模型下的决策 | 第23-26页 |
| 2.3.3 算例 | 第26-28页 |
| 2.4 时间序列模型优化 | 第28-33页 |
| 2.4.1 循环网络与长短期网络 | 第28-30页 |
| 2.4.2 ARIMA联合LSTM下的决策 | 第30-31页 |
| 2.4.3 算例 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 多状态参数下基于可靠度的维修决策 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 威布尔模型 | 第34-39页 |
| 3.2.1 威布尔模型检验 | 第35-36页 |
| 3.2.2 威布尔可靠度模型下的决策 | 第36-39页 |
| 3.3 威布尔比例风险模型 | 第39-44页 |
| 3.3.1 主成分分析 | 第39-41页 |
| 3.3.2 模拟退火算法 | 第41-43页 |
| 3.3.3 威布尔比例风险模型下的决策 | 第43-44页 |
| 3.4 算例 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 多状态参数下基于剩余安全寿命的决策 | 第48-57页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 半马尔科夫模型 | 第48-53页 |
| 4.2.1 马尔科夫系列模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 KMEANS聚类 | 第50-52页 |
| 4.2.3 半马尔科夫模型下的决策 | 第52-53页 |
| 4.3 算例 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 维修方案决策 | 第57-65页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 维修方案选择 | 第57-61页 |
| 5.2.1 优化目标的选择 | 第58-60页 |
| 5.2.2 灰靶理论下的方案评价 | 第60-61页 |
| 5.3 算例 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
