摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题的来源 | 第10页 |
1.2 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-16页 |
1.3.1 切削加工数值模拟的研究 | 第11-13页 |
1.3.2 复杂曲面薄壁零件变形预测和误差控制 | 第13-14页 |
1.3.3 国内外文献综述简析 | 第14-16页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
第2章 球头铣刀铣削加工数值模拟 | 第17-33页 |
2.1 球头铣刀铣削加工有限元模型构建 | 第17-25页 |
2.1.1 DEFORM软件在切削仿真研究中的应用 | 第17-18页 |
2.1.2 铣刀和工件几何模型建立 | 第18-22页 |
2.1.3 几何模型网格划分 | 第22页 |
2.1.4 工件材料本构模型 | 第22-23页 |
2.1.5 刀-屑之间的摩擦模型 | 第23-24页 |
2.1.6 正交试验方案设计 | 第24-25页 |
2.1.7 边界条件设定 | 第25页 |
2.2 铣削加工正交试验结果获取及分析 | 第25-31页 |
2.2.1 正交实验结果获取 | 第25-26页 |
2.2.2 正交试验结果极差分析 | 第26-28页 |
2.2.3 正交试验结果优势分析 | 第28-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 薄壁叶片铣削加工弹性变形分析 | 第33-45页 |
3.1 薄壁叶片铣削加工弹性变形理论分析 | 第33-36页 |
3.1.1 叶片型面模型简化 | 第33页 |
3.1.2 简化模型变形分析 | 第33-36页 |
3.2 薄壁叶片铣削加工弹性变形有限元分析 | 第36-38页 |
3.2.1 有限元分析假设条件 | 第36页 |
3.2.2 有限元分析的主要步骤 | 第36-38页 |
3.3 铣削力与弹性变形量的迭代格式 | 第38-42页 |
3.3.1 球头铣刀力学模型 | 第38-39页 |
3.3.2 铣削力与弹性变形量迭代格式建立 | 第39-40页 |
3.3.3 薄壁叶片弹性变形量迭代计算流程 | 第40-42页 |
3.4 薄壁叶片加工变形实例分析 | 第42-44页 |
3.4.1 薄壁叶片铣削加工弹性变形量计算 | 第42-43页 |
3.4.2 叶片变形结果拟合分析 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于BP神经网络的叶片变形误差预测模型 | 第45-58页 |
4.1 BP神经网络的原理 | 第45-46页 |
4.2 基于BP神经网络的叶片变形误差预测模型构建 | 第46-53页 |
4.2.1 样本数据的选取和归一化处理 | 第47页 |
4.2.2 BP神经网络结构确定 | 第47-48页 |
4.2.3 模型参数选取 | 第48-50页 |
4.2.4 BP神经网络训练 | 第50-52页 |
4.2.5 BP网络预测模型泛化能力检测 | 第52-53页 |
4.3 叶片变形误差BP神经网络预测模型的GUI设计 | 第53-57页 |
4.3.1 MatlabGUI简介 | 第53页 |
4.3.2 叶片变形误差预测模型GUI设计 | 第53-56页 |
4.3.3 叶片变形预测GUI设计 | 第56-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 薄壁叶片加工变形误差控制方法研究 | 第58-71页 |
5.1 薄壁叶片加工变形误差补偿 | 第58-63页 |
5.1.1 变形误差补偿原理 | 第58-59页 |
5.1.2 球头铣刀铣削加工坐标系定义 | 第59-61页 |
5.1.3 叶片加工变形误差补偿方案 | 第61-62页 |
5.1.4 变形误差补偿实例分析 | 第62-63页 |
5.1.5 叶片加工变形误差补偿GUI设计 | 第63页 |
5.2 叶片曲面五轴铣削刀轴矢量优化 | 第63-69页 |
5.2.1 机床旋转轴运动分析 | 第64页 |
5.2.2 机床回转轴角速度约束条件 | 第64-65页 |
5.2.3 刀轴矢量优化方法 | 第65-67页 |
5.2.4 刀轴矢量优化实例分析 | 第67-69页 |
5.3 叶片变形预测及误差补偿可视化软件设计 | 第69-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79页 |