ZD6转辙机故障电流识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 转辙机故障识别研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 特征评估选择技术研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 ZD6转辙机故障模式分析 | 第13-19页 |
| 2.1 转辙机结构和工作原理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 转辙机结构 | 第13-14页 |
| 2.1.2 转辙机动作过程 | 第14-15页 |
| 2.2 转辙机动作电流曲线 | 第15-17页 |
| 2.2.1 电流采集原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 电流曲线分析 | 第16-17页 |
| 2.3 转辙机常见故障分析 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 故障电流特征提取 | 第19-32页 |
| 3.1 时域特征参数提取 | 第19-20页 |
| 3.2 时频域特征参数提取 | 第20-24页 |
| 3.2.1 基于小波分解的特征参数 | 第20-22页 |
| 3.2.2 基于经验模式分解的特征参数 | 第22-24页 |
| 3.3 形态差异特征参数提取 | 第24-27页 |
| 3.3.1 轮廓关键点集建立 | 第24-25页 |
| 3.3.2 形态差异特征的计算 | 第25-27页 |
| 3.4 实验与分析 | 第27-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于特征评估选择技术的电流曲线识别方法研究 | 第32-51页 |
| 4.1 特征评估选择技术概述 | 第32页 |
| 4.2 特征评估方法研究 | 第32-34页 |
| 4.2.1 基于距离的特征评估 | 第32-33页 |
| 4.2.2 基于相关性的特征评估 | 第33-34页 |
| 4.3 特征选择方法研究 | 第34-41页 |
| 4.3.1 Filter特征选择 | 第35-36页 |
| 4.3.2 Wrapper特征选择 | 第36-40页 |
| 4.3.3 Filter+Wrapper特征选择 | 第40-41页 |
| 4.4 实验与分析 | 第41-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5.转辙机故障电流识别系统软件设计 | 第51-57页 |
| 5.1 系统软件总体设计 | 第51页 |
| 5.2 系统软件工作流程 | 第51-53页 |
| 5.3 系统软件的实现 | 第53-57页 |
| 5.3.1 用户管理 | 第53-54页 |
| 5.3.2 系统主界面 | 第54页 |
| 5.3.3 故障电流曲线识别 | 第54-55页 |
| 5.3.4 神经网络模型更新 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
