首页--交通运输论文--铁路运输论文--铁路运输管理工程论文--货物运输论文--集装箱化运输、托盘、载车运输论文

LNG铁路罐式集装箱运输安全研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究的意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-14页
        1.3.1 国内研究现状第11-13页
        1.3.2 国外研究现状第13-14页
    1.4 本文主要内容及技术路线第14-17页
        1.4.1 主要研究内容第14-15页
        1.4.2 技术路线第15-17页
2 LNG铁路罐箱运输过程中的危险性辨识第17-29页
    2.1 危险源的概念及辨识第17-18页
    2.2 第一类危险源的辨识第18-22页
        2.2.1 LNG的组分第18-19页
        2.2.2 LNG的物理化学性质第19-20页
        2.2.3 LNG的危险特性第20-22页
    2.3 第二类危险源的辨识第22-28页
        2.3.1 危险因素第22-23页
        2.3.2 第二类危险源的评判第23-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 LNG铁路罐式集装箱运输风险研究第29-41页
    3.1 LNG铁路罐式集装箱运输人口风险分析第29-37页
        3.1.1 泄漏扩散模型的选取第29-30页
        3.1.2 LNG铁路罐箱泄漏扩散模型的建立第30-31页
        3.1.3 相关数据及参数的选取第31-35页
        3.1.4 LNG铁路罐式集装箱泄漏扩散模拟第35-36页
        3.1.5 LNG铁路罐箱运输泄漏事故后果分析第36-37页
    3.2 LNG铁路罐式集装箱运输成本风险分析第37-40页
        3.2.1 成本的构成第37-38页
        3.2.2 LNG铁路罐箱运输成本模型的建立第38-40页
    3.3 本章小结第40-41页
4 LNG铁路罐式集装箱运输路径优化研究第41-53页
    4.1 LNG铁路罐式集装箱路径优化模型的建立第41-47页
        4.1.1 LNG铁路罐箱运输路径优化问题的描述第41-42页
        4.1.2 车辆径路问题的基本类型第42页
        4.1.3 车辆路径优化问题的构成第42-43页
        4.1.4 车辆径路问题的求解方法第43-45页
        4.1.5 数学模型的建立第45-47页
    4.2 基于遗传算法的求解步骤第47-52页
        4.2.1 遗传算法的概述第47-48页
        4.2.2 改进遗传算法的设计第48-52页
    4.3 本章小结第52-53页
5 实例分析第53-68页
    5.1 实例描述第53-54页
    5.2 构建铁路运输网络第54-56页
    5.3 参数的设定及数据采集第56-61页
        5.3.1 数据的采集第56-61页
        5.3.2 模型参数的设定第61页
        5.3.3 算法参数的设定第61页
    5.4 仿真结果及分析第61-66页
        5.4.1 遗传算法求解第61-62页
        5.4.2 运行结果分析第62-66页
    5.5 本章小结第66-68页
6 结论与展望第68-70页
    6.1 研究结论第68页
    6.2 研究展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读学位期间的研究成果第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:改进粒子群算法在城市轨道交通列车调整中的应用
下一篇:ZD6转辙机故障电流识别方法研究