动力电池荷电状态估计算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 新能源汽车发展概述 | 第10-12页 |
| 1.1.2 新能源电动汽车电池管理系统 | 第12-14页 |
| 1.2 电动汽车BMS研究发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 电动汽车BMS研究的国内发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 电动汽车BMS研究的国外发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 估算荷电状态的发展与难点 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 动力电池讨论及选用 | 第18-26页 |
| 2.1 电动汽车对动力电池的要求 | 第18-19页 |
| 2.2 常用动力电池介绍 | 第19-25页 |
| 2.2.1 铅酸电池 | 第19-20页 |
| 2.2.2 镍镉电池 | 第20-21页 |
| 2.2.3 镍氢电池 | 第21-22页 |
| 2.2.4 锂离子电池 | 第22-25页 |
| 2.3 磷酸铁锂电池的电压平台期 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 SOC模型及其参数确定 | 第26-32页 |
| 3.1 常见电池模型类别 | 第26-31页 |
| 3.1.1 电化学模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 等效电路模型 | 第27-29页 |
| 3.1.3 人工神经网络模型 | 第29-31页 |
| 3.2 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 估算SOC方法 | 第32-44页 |
| 4.1 无模型SOC算法 | 第32-34页 |
| 4.1.1 安时积分法 | 第32-33页 |
| 4.1.2 开路电压法 | 第33-34页 |
| 4.2 基于模型的SOC估算 | 第34-42页 |
| 4.2.1 扩展卡尔曼滤波 | 第34-36页 |
| 4.2.2 粒子滤波 | 第36-38页 |
| 4.2.3 无际卡尔曼滤波 | 第38-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 仿真研究 | 第44-52页 |
| 5.1 SOC估算仿真 | 第44-49页 |
| 5.2 结果分析 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 本文主要创新点 | 第53页 |
| 6.3 全文展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-62页 |
