自适应信道均衡在测井数据传输中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 测井数据传输技术的现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 测井数据传输技术现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 自适应均衡技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与章节结构 | 第13-14页 |
| 2 单芯线路传输特性分析 | 第14-23页 |
| 2.1 单芯测井线路简介及信道建模 | 第14-17页 |
| 2.1.1 单芯测井线路简介 | 第14页 |
| 2.1.2 单芯测井线路的信道建模 | 第14-17页 |
| 2.2 单芯测井线路传输特性分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 传输信号衰减特性分析 | 第17-19页 |
| 2.2.2 信道噪声特性分析 | 第19-20页 |
| 2.3 单芯测井线路频率特性分析 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 自适应信道均衡 | 第23-42页 |
| 3.1 自适应均衡技术 | 第23-28页 |
| 3.1.1 自适应均衡技术概述 | 第23-24页 |
| 3.1.2 自适应均衡技术分析 | 第24-25页 |
| 3.1.3 自适应均衡器及应用分析 | 第25-27页 |
| 3.1.4 自适应均衡器的性能指标 | 第27-28页 |
| 3.2 自适应均衡器结构设计 | 第28-30页 |
| 3.3 自适应均衡算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 最小均方误差算法(LMS) | 第31-34页 |
| 3.3.2 递归最小二乘算法(RLS) | 第34-36页 |
| 3.4 算法参数对算法性能的影响 | 第36-41页 |
| 3.4.1 LMS算法的仿真实验 | 第36-39页 |
| 3.4.2 RLS算法的仿真实验 | 第39-41页 |
| 3.4.3 LMS算法与RLS算法比较 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 测井信道的均衡设计 | 第42-54页 |
| 4.1 测井信号源模块设计 | 第42-43页 |
| 4.2 测井信道模块设计 | 第43-45页 |
| 4.3 测井信道均衡模块设计 | 第45-48页 |
| 4.3.1 基于LMS算法的信道均衡设计 | 第45-47页 |
| 4.3.2 基于RLS算法的信道均衡设计 | 第47-48页 |
| 4.4 判决模块的设计 | 第48-51页 |
| 4.5 均衡前后误码率对比 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 自适应信道均衡器的FPGA设计 | 第54-63页 |
| 5.1 FPGA简介 | 第54-57页 |
| 5.1.1 FPGA基本概念与结构 | 第54-56页 |
| 5.1.2 FPGA开发工具与设计流程 | 第56-57页 |
| 5.2 自适应信道均衡的FPGA设计 | 第57-59页 |
| 5.2.1 数据定标与截位方法 | 第57-58页 |
| 5.2.2 时钟周期的计算与分配 | 第58-59页 |
| 5.2.3 FPGA器件的选择 | 第59页 |
| 5.3 在Modelsim中的仿真验证 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小节 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
