| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14页 |
| 1.2 盲均衡技术发展及研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 盲均衡算法性能指标 | 第16页 |
| 1.4 论文的结构及研究内容 | 第16-18页 |
| 2 分数间隔盲均衡算法理论 | 第18-28页 |
| 2.1 盲均衡技术 | 第18-20页 |
| 2.1.1 盲均衡系统模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Bussgang类盲均衡算法 | 第19-20页 |
| 2.2 均衡器分类 | 第20-21页 |
| 2.3 常见的盲均衡器 | 第21-27页 |
| 2.3.1 波特间隔均衡器 | 第21-22页 |
| 2.3.2 分数间隔均衡器 | 第22-25页 |
| 2.3.3 多信道系统模型 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于支持向量机的T/4分数间隔盲均衡算法 | 第28-48页 |
| 3.1 支持向量机 | 第28-32页 |
| 3.1.1 支持向量机理论的描述 | 第28页 |
| 3.1.2 最优分类线的建立 | 第28-29页 |
| 3.1.3 支持向量机回归算法 | 第29-31页 |
| 3.1.4 核函数与支持向量机 | 第31-32页 |
| 3.1.5 支持向量机模型参数的选择方法 | 第32页 |
| 3.2 基于支持向量机常数模盲均衡系统模型 | 第32-38页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 支持向量机的初始化问题 | 第34-37页 |
| 3.2.3 计算机仿真结果与分析 | 第37-38页 |
| 3.3 基于支持向量机的T/4分数间隔盲均衡算法 | 第38-46页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第38-42页 |
| 3.3.2 算法实现步骤 | 第42-43页 |
| 3.3.3 计算机仿真结果与分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于T/4分数间隔的判决反馈动量盲均衡算法 | 第48-62页 |
| 4.1 判决反馈均衡器结构 | 第48-51页 |
| 4.2 T/4分数间隔判决反馈动量盲均衡算法 | 第51-54页 |
| 4.2.1 T/4分数间隔判决反馈动量盲均衡算法原理 | 第51-52页 |
| 4.2.2 计算机仿真结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.3 Simulink建模仿真 | 第54-60页 |
| 4.3.1 T/4分数间隔判决反馈动量盲均衡器建模 | 第55-57页 |
| 4.3.2 判决反馈动量模块 | 第57-58页 |
| 4.3.3 CMA子抽头更新模块 | 第58-59页 |
| 4.3.4 系统性能仿真 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 基于余弦代价函数的T/4分数间隔盲均衡算法 | 第62-74页 |
| 5.1 基于余弦代价函数的T/4分数间隔盲均衡算法 | 第62-70页 |
| 5.1.1 算法原理 | 第63-64页 |
| 5.1.2 余弦代价函数性能分析 | 第64-66页 |
| 5.1.3 稳态均方误差MSE | 第66页 |
| 5.1.4 计算机仿真结果与分析 | 第66-70页 |
| 5.2 Simulink建模仿真 | 第70-73页 |
| 5.2.1 基于余弦代价函数T/4分数间隔盲均衡系统设计 | 第70-72页 |
| 5.2.2 系统性能仿真 | 第72-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第81-82页 |
