| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 主要研究内容及工作 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 数据集成相关技术 | 第18-32页 |
| 2.1 异构数据集成概述 | 第18-19页 |
| 2.2 本体的概念 | 第19-24页 |
| 2.3 本体映射技术 | 第24-28页 |
| 2.3.1 本体异构冲突及解决策略 | 第24-25页 |
| 2.3.2 本体映射的定义及过程 | 第25-26页 |
| 2.3.3 本体映射的方法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 语义相似度 | 第27-28页 |
| 2.4 数据集成系统总体框架设计 | 第28-31页 |
| 2.4.1 异构数据层 | 第29页 |
| 2.4.2 中间集成层 | 第29-31页 |
| 2.4.3 用户应用层 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于多策略混合的本体映射系统 | 第32-40页 |
| 3.1 本体映射方法的局限性 | 第32-33页 |
| 3.2 W-NPSI 映射系统 | 第33-35页 |
| 3.2.1 系统的设计思想 | 第33-34页 |
| 3.2.2 系统的模型框架 | 第34-35页 |
| 3.3 概念特征提取模块 | 第35-36页 |
| 3.4 概念集筛选模块 | 第36-39页 |
| 3.4.1 筛选概念集的相关技术 | 第36-37页 |
| 3.4.2 筛选概念集的方法 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多策略混合的相似度计算方法 | 第40-50页 |
| 4.1 多策略混合的映射框架 | 第40-41页 |
| 4.2 基于多策略的概念映射方法 | 第41-47页 |
| 4.2.1 基于名称的概念相似度计算 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于属性的概念相似度计算 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于结构的概念相似度计算 | 第44-45页 |
| 4.2.4 基于实例的概念相似度计算 | 第45-47页 |
| 4.3 改进的多策略混合的映射方法 | 第47-49页 |
| 4.3.1 多策略混合算法 | 第47页 |
| 4.3.2 阈值设定的方法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 自适应权值设定的方法 | 第48-49页 |
| 4.3.4 改进型算法优势 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验设计及结果分析 | 第50-60页 |
| 5.1 实验设计 | 第50-52页 |
| 5.1.1 开发及运行环境 | 第50页 |
| 5.1.2 混合算法的实现 | 第50-51页 |
| 5.1.3 实验数据 | 第51-52页 |
| 5.2 评估方法 | 第52-53页 |
| 5.3 实验结果 | 第53-58页 |
| 5.3.1 W-NPSI 系统的查询效率 | 第53-55页 |
| 5.3.2 W-NPSI 系统的查询准确性 | 第55-57页 |
| 5.3.3 与已有算法比较 | 第57-58页 |
| 5.4 结果分析 | 第58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录 （实现 W-NPSI映射系统算法的主要代码） | 第72-76页 |