| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 文章结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基础理论 | 第15-27页 |
| 2.1 HDFS | 第15-19页 |
| 2.1.1 Datanode 与 Namenode | 第15-16页 |
| 2.1.2 元数据 | 第16-17页 |
| 2.1.3 数据组织 | 第17-18页 |
| 2.1.4 数据维护 | 第18-19页 |
| 2.2 MapReduce 执行流程 | 第19-22页 |
| 2.2.1. Hadoop 中的 MapReduce 工作流程 | 第20-21页 |
| 2.2.2. Hadoop 中 MapReduce 的任务调度 | 第21-22页 |
| 2.3 Hive 介绍 | 第22-26页 |
| 2.3.1 Hive 是什么 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Hive 的优势 | 第23-24页 |
| 2.3.3 HiveQL 介绍 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 分析及框架 | 第27-33页 |
| 3.1 Hive 生成抽象语法树及依赖关系 | 第27-30页 |
| 3.2 Hive 连接示例 | 第30页 |
| 3.3 可重用性分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 策略实现 | 第33-45页 |
| 4.1 基本策略 | 第33-40页 |
| 4.1.1 生成连接体 | 第33-35页 |
| 4.1.2 查找可重用的计算结果 | 第35-40页 |
| 4.2 复杂度分析 | 第40页 |
| 4.3 提高重用概率 | 第40-42页 |
| 4.3.1 多键选择 | 第41页 |
| 4.3.2 延迟算数运算 | 第41页 |
| 4.3.3 语义理解 | 第41-42页 |
| 4.4 计算结果的管理 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 有效性分析 | 第45-57页 |
| 5.1 实验环境 | 第45页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第45页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第45页 |
| 5.2 数据集 | 第45-48页 |
| 5.2.1 TPC-H Benchmark | 第45-46页 |
| 5.2.2 SSB Benchmark | 第46-48页 |
| 5.3 实验结果与评价 | 第48-56页 |
| 5.3.1 TPC-H 单连接体重用 | 第48-52页 |
| 5.3.2 TPC-H 多连接体重用 | 第52-53页 |
| 5.3.3 SSB 查询时间 | 第53-54页 |
| 5.3.4 初次查询时间开销对比 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
