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基于GPU加速的PBD仿真算法的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 研究现状分析第12-16页
        1.2.1 PBD仿真算法第13-14页
        1.2.2 GPU加速技术在PBD仿真算法中的应用第14-16页
    1.3 本文研究内容第16-17页
    1.4 本文组织结构第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第2章 PBD算法与柔性体仿真第19-36页
    2.1 PBD算法概述第19-22页
    2.2 Gauss-Seidel迭代求解器第22-23页
    2.3 PBD约束定义与求解第23-26页
    2.4 PBD仿真算法的FEM能量约束第26-27页
    2.5 PBD仿真算法的碰撞检测与碰撞处理第27-29页
    2.6 PBD仿真算法的布料仿真实验分析第29-34页
        2.6.1 布料模型的相关约束第29-30页
        2.6.2 布料弯曲约束求解第30-31页
        2.6.3 实验结果与分析第31-34页
    2.7 本章小结第34-36页
第3章 基于GPU加速技术的PBD算法实现第36-49页
    3.1 PBD中的约束拓扑关系图第36-37页
    3.2 PBD约束分组方案第37-42页
        3.2.1 基于Graph-Coloring算法的约束分组第37-40页
        3.2.2 基于Smallest-Last算法的分组优化第40-42页
    3.3 Jacobi求解器的全并行加速第42-44页
    3.4 基于GPU加速的PBD仿真实验分析第44-47页
        3.4.1 实验环境第44-45页
        3.4.2 实验结果与分析第45-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第4章 PBD混合求解器的分组并行优化第49-62页
    4.1 Bron-Kerbosch最大团搜索算法第49-52页
    4.2 重构PBD约束拓扑关系的分组并行技术第52-54页
    4.3 动态约束的分组并行技术第54-58页
        4.3.1 混合型约束分组算法第54-55页
        4.3.2 混合型实时约束分组算法第55-58页
    4.4 基于GPU分组并行优化的PBD仿真实验分析第58-60页
        4.4.1 实验环境第58页
        4.4.2 实验结果与分析第58-60页
    4.5 本章小结第60-62页
第5章 总结与展望第62-64页
    5.1 本文主要工作第62页
    5.2 未来工作展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67页

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