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弹性云平台的虚拟资源调度技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-17页
        1.1.1 云计算定义与分类第12-14页
        1.1.2 IaaS特征以及关键技术第14-16页
        1.1.3 弹性云平台的问题与挑战第16-17页
    1.2 主要研究内容及创新点第17-18页
    1.3 论文的组织架构第18-20页
第2章 IaaS平台现状及关键技术第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 IaaS平台的现状第20-22页
        2.2.1 Amazon Elastic Compute Cloud第20-21页
        2.2.2 Elastic Compute Service第21-22页
    2.3 关键技术与开源软件第22-30页
        2.3.1 虚拟化技术第23-26页
        2.3.2 云资源管理技术第26-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 DartCloud云资源租赁平台第32-46页
    3.1 引言第32页
    3.2 DartCloud体系架构第32-39页
        3.2.1 物理层第33-34页
        3.2.2 虚拟层第34页
        3.2.3 管理层第34-37页
        3.2.4 业务层第37-39页
    3.3 虚拟机租赁模块的实现第39-44页
        3.3.1 虚拟机申请模块第40-41页
        3.3.2 虚拟机操作模块第41-43页
        3.3.3 虚拟机回收模块第43-44页
    3.4 小结第44-46页
第4章 虚拟机放置问题优化研究第46-58页
    4.1 引言第46页
    4.2 虚拟机放置研究现状第46-50页
        4.2.1 问题描述第47-49页
        4.2.2 虚拟机放置研究现状第49-50页
    4.3 多目标初始部署优化第50-57页
        4.3.1 基于遗传算法的虚拟机部署策略第51-54页
        4.3.2 实验环境与结果分析第54-57页
    4.4 小结第57-58页
第5章 大数据计算平台资源扩展性研究第58-74页
    5.1 引言第58-59页
    5.2 ScalaBD平台架构与相关技术第59-63页
        5.2.1 架构介绍第59-60页
        5.2.2 相关技术与平台第60-63页
    5.3 基于矩阵加密的数据存储服务第63-66页
        5.3.1 基于矩阵加密的算法介绍第63-65页
        5.3.2 实验结果分析第65-66页
    5.4 Hadoop虚拟集群的资源伸缩性研究第66-73页
        5.4.1 实验方法与环境第67-68页
        5.4.2 实验结果与分析第68-73页
    5.5 小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第80-82页
致谢第82页

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