| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 本课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 脑电信号概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 脑电信号的产生 | 第11-12页 |
| 1.2.2 脑电信号的特点 | 第12-13页 |
| 1.2.3 事件相关电位 | 第13页 |
| 1.3 脑机接口及同步fMRI-EEG简介 | 第13-16页 |
| 1.3.1 脑机接口系统简介 | 第13-14页 |
| 1.3.2 功能性磁共振成像概述 | 第14-15页 |
| 1.3.3 同步EEG-fMRI简介 | 第15-16页 |
| 1.4 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 论文研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 核磁共振扫描环境下的脑机接口实验平台 | 第19-29页 |
| 2.1 实验设备 | 第19-22页 |
| 2.1.1 放大器及电极帽 | 第19-20页 |
| 2.1.2 同步设备及转接设备 | 第20页 |
| 2.1.3 显示设备 | 第20-21页 |
| 2.1.4 磁共振设备 | 第21-22页 |
| 2.2 实验介绍 | 第22-28页 |
| 2.2.1 P300诱发电位 | 第22页 |
| 2.2.2 实验过程 | 第22-23页 |
| 2.2.3 预处理及特征提取 | 第23-24页 |
| 2.2.4 支持向量机原理 | 第24-28页 |
| 2.2.5 训练分类器 | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于AAS及OBS的去核磁伪迹算法 | 第29-42页 |
| 3.1 核磁伪迹分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 核磁伪迹种类以及产生的原因 | 第29页 |
| 3.1.2 梯度伪迹分析 | 第29-30页 |
| 3.2 平均模板去噪算法(AAS) | 第30-33页 |
| 3.3 结合AAS与最优基去噪算法 | 第33-41页 |
| 3.3.1 主成分分析原理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 PCA构造最优基去噪算法 | 第34-38页 |
| 3.3.3 结合特征向量与伪迹模板相关系数的最优基去噪算法 | 第38-39页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于最小均方自适应滤波的去除残留伪迹算法 | 第42-51页 |
| 4.1 自适应滤波器原理 | 第42-46页 |
| 4.1.1 维纳滤波 | 第42-44页 |
| 4.1.2 最速下降算法 | 第44-45页 |
| 4.1.3 最小均方自适应滤波 | 第45-46页 |
| 4.2 结合最小均方自适应滤波及最优基去噪算法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 算法步骤 | 第46-47页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 在线脑机接口系统设计与实验 | 第51-60页 |
| 5.1 数据接收及处理模块 | 第51-54页 |
| 5.1.1 数据接收模块 | 第51页 |
| 5.1.2 数据处理模块 | 第51-54页 |
| 5.2 在线实验结果分析 | 第54-59页 |
| 5.2.1 模拟磁共振室环境在线实验 | 第54-56页 |
| 5.2.2 医院磁共振室环境在线实验 | 第56-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结和展望 | 第60-62页 |
| 总结 | 第60页 |
| 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |