基于拉普拉斯正则化稀疏匹配模型的组学数据关联关系发现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题的研究背景 | 第10-12页 |
1.2 课题的研究现状 | 第12-16页 |
1.3 课题的研究意义 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
第二章 组学数据的获取与预处理 | 第18-26页 |
2.1 组学数据的获取 | 第18-21页 |
2.1.1 TCGA数据库 | 第18-20页 |
2.1.2 GDSC数据库 | 第20-21页 |
2.2 组学数据的预处理 | 第21-25页 |
2.2.1 缺失值处理 | 第22-23页 |
2.2.2 数据标准化 | 第23-24页 |
2.2.3 批次效应处理 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 拉普拉斯正则化稀疏匹配模型 | 第26-41页 |
3.1 拉普拉斯矩阵介绍 | 第26-29页 |
3.1.1 图论基础 | 第26-28页 |
3.1.2 拉普拉斯矩阵 | 第28-29页 |
3.2 模型的建立 | 第29-33页 |
3.3 模型的求解 | 第33-37页 |
3.4 参数的选择 | 第37-39页 |
3.4.1 正则项参数的选择 | 第37-38页 |
3.4.2 关联约束参数的选择 | 第38-39页 |
3.5 复杂度分析 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 实验结果与分析 | 第41-61页 |
4.1 模拟数据实验 | 第41-49页 |
4.1.1 模拟数据的构造 | 第41-44页 |
4.1.2 结果分析与对比 | 第44-49页 |
4.2 真实数据实验 | 第49-60页 |
4.2.1 真实数据的来源 | 第49-50页 |
4.2.2 结果分析与对比 | 第50-60页 |
4.3 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 总结 | 第61页 |
5.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-70页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附件 | 第72页 |