首页--生物科学论文--生物工程学(生物技术)论文--仿生学论文--生物信息论论文

基于拉普拉斯正则化稀疏匹配模型的组学数据关联关系发现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景第10-12页
    1.2 课题的研究现状第12-16页
    1.3 课题的研究意义第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-18页
第二章 组学数据的获取与预处理第18-26页
    2.1 组学数据的获取第18-21页
        2.1.1 TCGA数据库第18-20页
        2.1.2 GDSC数据库第20-21页
    2.2 组学数据的预处理第21-25页
        2.2.1 缺失值处理第22-23页
        2.2.2 数据标准化第23-24页
        2.2.3 批次效应处理第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 拉普拉斯正则化稀疏匹配模型第26-41页
    3.1 拉普拉斯矩阵介绍第26-29页
        3.1.1 图论基础第26-28页
        3.1.2 拉普拉斯矩阵第28-29页
    3.2 模型的建立第29-33页
    3.3 模型的求解第33-37页
    3.4 参数的选择第37-39页
        3.4.1 正则项参数的选择第37-38页
        3.4.2 关联约束参数的选择第38-39页
    3.5 复杂度分析第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 实验结果与分析第41-61页
    4.1 模拟数据实验第41-49页
        4.1.1 模拟数据的构造第41-44页
        4.1.2 结果分析与对比第44-49页
    4.2 真实数据实验第49-60页
        4.2.1 真实数据的来源第49-50页
        4.2.2 结果分析与对比第50-60页
    4.3 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71-72页
附件第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:铁矿物与铜绿假单胞菌不同作用对其去除Cr(Ⅵ)的性能影响研究
下一篇:EEG-fMRI混合脑机接口系统中EEG信号的在线去伪迹研究