| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 超声图像处理研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 课题分析 | 第12-17页 |
| 2.1 图像分析 | 第12-14页 |
| 2.2 任务总结 | 第14-15页 |
| 2.3 对于处理效果的评价 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 图像增强技术 | 第17-35页 |
| 3.1 低通滤波器 | 第17-27页 |
| 3.1.1 高斯滤波 | 第17-20页 |
| 3.1.2 统计排序滤波 | 第20-22页 |
| 3.1.3 自适应滤波 | 第22-24页 |
| 3.1.4 基于各向异性扩散的平滑滤波 | 第24-27页 |
| 3.2 高通滤波器 | 第27-33页 |
| 3.2.1 基于一阶微分的高通滤波 | 第27-31页 |
| 3.2.2 基于二阶微分的高通滤波 | 第31-33页 |
| 3.3 多帧相关 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于各向异性扩散与各向同性滤波的加权算法 | 第35-48页 |
| 4.1 算法的基本思想 | 第35-36页 |
| 4.2 各向异性扩散平滑与各向同性滤波增强 | 第36-38页 |
| 4.3 算法的处理结果与分析 | 第38-42页 |
| 4.3.1 算法的处理结果 | 第38-40页 |
| 4.3.2 算法的适应性 | 第40-42页 |
| 4.4 各向异性扩散滤波方法的优越性 | 第42-43页 |
| 4.5 算法的参数调整 | 第43-47页 |
| 4.5.1 扩散方向对算法结果的影响 | 第44页 |
| 4.5.2 扩散强度对算法结果的影响 | 第44-45页 |
| 4.5.3 高低通滤波结果的加权比对算法结果的影响 | 第45-46页 |
| 4.5.4 算法的参数选择 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 算法的改进和增强 | 第48-56页 |
| 5.1 通过加入Sobel算子的改进方案 | 第48-52页 |
| 5.2 通过加入串行算法的改进方案 | 第52-54页 |
| 5.3 进一步研究与展望 | 第54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |