基于t-SNE和模糊聚类的科技论文推荐方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织形式 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第14-24页 |
| 2.1 文本建模相关理论 | 第14-15页 |
| 2.2 降维方法概述 | 第15-17页 |
| 2.3 聚类技术概述 | 第17-19页 |
| 2.4 推荐算法概述 | 第19-24页 |
| 第3章 基于t-SNE和模糊聚类的科技论文推荐 | 第24-36页 |
| 3.1 科技论文建模 | 第24-27页 |
| 3.2 缩减论文矩阵向量维数 | 第27-29页 |
| 3.3 自动确定聚类个数 | 第29-30页 |
| 3.4 模糊聚类 | 第30-32页 |
| 3.5 基于内容的论文推荐 | 第32-33页 |
| 3.5.1 用户兴趣配置文件 | 第33页 |
| 3.5.2 论文推荐 | 第33页 |
| 3.6 所提方法的整体流程 | 第33-36页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第36-42页 |
| 4.1 实验数据选择 | 第36页 |
| 4.2 实验环境 | 第36页 |
| 4.3 评价指标 | 第36-37页 |
| 4.4 结果及分析 | 第37-42页 |
| 第5章 科技论文推荐系统实现 | 第42-52页 |
| 5.1 系统组织结构 | 第44-45页 |
| 5.2 系统后台数据来源 | 第45-46页 |
| 5.3 用户初始化模块 | 第46-47页 |
| 5.4 搜索推荐模块 | 第47-50页 |
| 5.5 用户兴趣配置文件模块 | 第50页 |
| 5.6 管理员模块 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第59页 |
