首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于Ontology和SFE的数学表达式检索模型

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 数学表达式检索现状第9-11页
        1.2.2 本体研究现状第11-13页
        1.2.3 基于本体的数学表达式检索研究现状第13-14页
    1.3 研究内容及主要工作第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第2章 相关理论和技术第17-23页
    2.1 数学表达式语义检索概述第17-20页
        2.1.1 数学表达式匹配模式概述第17-19页
        2.1.2 语义检索技术概述第19-20页
    2.2 序列化特征提取技术第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 数学表达式语义本体构建第23-35页
    3.1 本体构建目标第23-24页
    3.2 数学表达式数据集预处理第24-28页
    3.3 数学表达式概念之间关系第28-30页
    3.4 数学表达式本体库构建第30-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第4章 基于SFE的数学表达式语义检索技术第35-43页
    4.1 LaTeX格式数学表达式第35-36页
    4.2 数学表达式预处理第36-39页
    4.3 数学表达式语义检索匹配方法第39-42页
        4.3.1 SFE特征匹配方法第39-40页
        4.3.2 基于本体的数学表达式匹配方法第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 数学表达式语义检索模型的设计与实现第43-51页
    5.1 系统总体设计及分析第43-45页
    5.2 Protégé构建本体关系库第45-48页
    5.3 模型的检索机制第48-49页
    5.4 本章小结第49-51页
第6章 实验结果与分析第51-63页
    6.1 实验数据选取第51-52页
    6.2 评价标准建立第52-54页
    6.3 实验结果对比与分析第54-61页
    6.4 本章小结第61-63页
第7章 总结与展望第63-65页
    7.1 工作总结第63-64页
    7.2 后续工作展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间取得的科研成果第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:OCT影像下冠状动脉斑块智能分割与识别
下一篇:基于t-SNE和模糊聚类的科技论文推荐方法研究