危险化学品选址及车辆路径问题研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第15-17页 |
| 1.1.1 危险化学品和相关事故 | 第15-16页 |
| 1.1.2 危险化学品事故统计分析 | 第16-17页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第17-19页 |
| 1.2.1 研究的必要性 | 第17-18页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第18-19页 |
| 1.3 危险化学品选址和车辆路径问题研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.1 危险化学品选址问题研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3.2 危险化学品运输问题研究现状 | 第20-22页 |
| 1.4 文章主要研究内容和创新点 | 第22-23页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 风险度量 | 第25-33页 |
| 2.1 危险化学品事故危害 | 第25页 |
| 2.2 风险分析方法 | 第25-26页 |
| 2.3 基于GIS的运输事故后果分析 | 第26-28页 |
| 2.4 危险化学品运输的常用风险度量方法 | 第28-30页 |
| 2.5 CVaR风险度量方式 | 第30页 |
| 2.6 事故后果度量方法 | 第30-33页 |
| 第三章 危险化学品选址路径问题相关算法 | 第33-41页 |
| 3.1 常用算法 | 第33-34页 |
| 3.2 现代启发式算法 | 第34-41页 |
| 3.2.1 模拟退火算法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 禁忌搜索算法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 遗传算法 | 第37-39页 |
| 3.2.4 蚁群算法 | 第39-41页 |
| 第四章 双层次应急中心多目标选址模型 | 第41-57页 |
| 4.1 选址相关模型 | 第41-44页 |
| 4.1.1 p中值选址问题 | 第41页 |
| 4.1.2 覆盖选址问题 | 第41-42页 |
| 4.1.3 p中心问题 | 第42-43页 |
| 4.1.4 多产品供货选址模型 | 第43-44页 |
| 4.1.5 动态选址模型 | 第44页 |
| 4.1.6 多目标选址模型 | 第44页 |
| 4.1.7 选址路径模型 | 第44页 |
| 4.2 危险化学品选址问题描述 | 第44-45页 |
| 4.3 危险化学品双层次应急中心选址模型 | 第45-47页 |
| 4.4 算法设计 | 第47-48页 |
| 4.5 案例描述 | 第48-57页 |
| 4.5.1 参数估计 | 第49-50页 |
| 4.5.2 数值结果 | 第50-51页 |
| 4.5.3 决策分析 | 第51-57页 |
| 第五章 改进风险度量方式下的危险品车辆路径问题 | 第57-71页 |
| 5.1 问题描述 | 第57-59页 |
| 5.1.1 车辆路径问题 | 第57-59页 |
| 5.1.2 危险化学品车辆路径问题 | 第59页 |
| 5.2 危险化学品车辆路径问题风险度量 | 第59-62页 |
| 5.3 HMVRP双目标优化模型的建立 | 第62-64页 |
| 5.4 HMVRP的非支配蚁群算法 | 第64-67页 |
| 5.4.1 信息素的初始化 | 第65页 |
| 5.4.2 解的构造 | 第65-66页 |
| 5.4.3 信息素的更新 | 第66页 |
| 5.4.4 改进的蚁群算法实现 | 第66-67页 |
| 5.5 案例分析 | 第67-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第77-79页 |
| 作者和导师简介 | 第79-80页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第80-81页 |
