数据挖掘与可视化技术在地理信息科学研究中的应用
| 摘要 | 第7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 详细摘要 | 第8-10页 |
| Detailed Abstract | 第10-17页 |
| 1 绪论 | 第17-35页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 选题的目的和意义 | 第18-19页 |
| 1.2 基于文献的科学知识图谱研究现状 | 第19-25页 |
| 1.2.1 地图的内涵与外延 | 第19-20页 |
| 1.2.2 科学地图与科学知识图谱 | 第20-21页 |
| 1.2.3 科学知识图谱的研究现状 | 第21-25页 |
| 1.3 数据挖掘与可视化技术的国内外研究现状 | 第25-31页 |
| 1.3.1 数据挖掘与可视化 | 第25-28页 |
| 1.3.2 信息可视化相关技术进展 | 第28-30页 |
| 1.3.3 特定领域的可视化应用状况 | 第30-31页 |
| 1.4 关键问题及内容结构 | 第31-35页 |
| 1.4.1 关键问题 | 第31-32页 |
| 1.4.2 内容结构 | 第32-35页 |
| 2 文献数据的特征及研究样本采集 | 第35-47页 |
| 2.1 文献及特征 | 第35-38页 |
| 2.1.1 文献的基本概念 | 第35页 |
| 2.1.2 文献数据的特征 | 第35-38页 |
| 2.2 研究样本采集方法 | 第38-45页 |
| 2.2.1 总体思路 | 第38-40页 |
| 2.2.2 消除多重统计 | 第40-41页 |
| 2.2.3 结果筛选 | 第41-43页 |
| 2.2.4 数据采集 | 第43-44页 |
| 2.2.5 数据分类管理 | 第44-45页 |
| 2.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 3 科学知识图谱相关的理论方法 | 第47-61页 |
| 3.1 科学知识图谱相关分析方法 | 第47-53页 |
| 3.1.1 词频分析法 | 第47页 |
| 3.1.2 社会网络分析法 | 第47-49页 |
| 3.1.3 共被引分析法 | 第49页 |
| 3.1.4 共现分析法与共现矩阵的构建 | 第49-53页 |
| 3.2 复杂网络的生成算法 | 第53-60页 |
| 3.2.1 最小生成树算法 | 第53-55页 |
| 3.2.2 寻径网络算法 | 第55-60页 |
| 3.2.3 MST与PFNET算法比较 | 第60页 |
| 3.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 地图空间认知与可视化 | 第61-85页 |
| 4.1 空间认知的相关理论基础 | 第61-64页 |
| 4.1.1 从认知到地理空间认知 | 第61-62页 |
| 4.1.3 地图空间认知 | 第62-63页 |
| 4.1.4 心象地图与可视化隐喻 | 第63-64页 |
| 4.2 基于示意地图的空间认知研究 | 第64-71页 |
| 4.2.1 “示意地图”的内涵与外延 | 第64-67页 |
| 4.2.2 基于示意地图的相关空间认知规律实验 | 第67-69页 |
| 4.2.3 示意地图使用的若干空间认知规律 | 第69-70页 |
| 4.2.4 基于示意地图的空间认知模型 | 第70-71页 |
| 4.3 示意地图的可视化方法 | 第71-83页 |
| 4.3.1 热图(Heat Map) | 第71-75页 |
| 4.3.2 比较统计地图(Cartogram) | 第75-81页 |
| 4.3.3 文字云(Word Cloud) | 第81-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 5 基于文献的地理空间数据挖掘与可视化 | 第85-103页 |
| 5.1 基于文献的地理数据挖掘 | 第85-90页 |
| 5.1.1 地理信息提取 | 第85-88页 |
| 5.1.2 地理坐标获取 | 第88-90页 |
| 5.1.3 地理数据可视化设计 | 第90页 |
| 5.2 基于文献的地理数据可视化 | 第90-101页 |
| 5.2.1 城市文献量的Heat Map | 第90-95页 |
| 5.2.2 国家文献量的Cartogram | 第95-98页 |
| 5.2.3 城市间合作网络的建立与可视化 | 第98-101页 |
| 5.3 本章小结 | 第101-103页 |
| 6 基于文献的非地理空间数据挖掘与可视化 | 第103-123页 |
| 6.1 作者合作关系可视化 | 第103-110页 |
| 6.1.1 可视化方法与步骤 | 第103-107页 |
| 6.1.2 结果分析 | 第107-110页 |
| 6.2 关键词可视化 | 第110-113页 |
| 6.2.1 构建词频共现网络 | 第111-112页 |
| 6.2.2 从地理角度对关键字进行可视化 | 第112-113页 |
| 6.3 文献标题中主题词的可视化 | 第113-115页 |
| 6.4 科研机构可视化 | 第115-117页 |
| 6.4.1 科研机构合作关系网络 | 第116-117页 |
| 6.4.2 基于文献产出量的科研机构聚类分析 | 第117页 |
| 6.5 文献共被引关系可视化 | 第117-119页 |
| 6.6 本章小结 | 第119-123页 |
| 7 结论与展望 | 第123-127页 |
| 7.1 论文的主要工作及成果 | 第123-124页 |
| 7.2 论文的创新点 | 第124页 |
| 7.3 展望 | 第124-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 作者简介 | 第137-139页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第137页 |
| 在学期间参加的科研项目 | 第137-138页 |
| 主要获奖 | 第138-139页 |
| 附录 全文重要成果彩图 | 第139-146页 |
