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锥束CT几何畸变校正和临床应用关键问题研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 基于平板探测器的 X 射线动态成像技术概述第9页
    1.2 锥束 CT 成像技术概述第9页
    1.3 CBCT 在医学成像中的应用研究进展第9-11页
    1.4 CBCT 在图像引导治疗中的应用第11-14页
        1.4.1 CBCT 在肿瘤放射治疗中的应用第11-13页
        1.4.2 CBCT 在介入穿刺引导中的应用第13-14页
    1.5 需要进一步研究的问题第14-16页
    1.6 论文内容与各章简介第16-19页
    1.7 论文创新点第19-20页
第2章 视觉相机模型在 CBCT 成像中的应用第20-26页
    2.1 CBCT 成像模型与视觉相机模型的类比第20页
    2.2 基于视觉相机模型的 CBCT 成像过程的建模第20-22页
    2.3 视觉相机模型在 CBCT 误差标定和校正中的应用第22-24页
    2.4 视觉相机模型在 CBCT 图像引导治疗中的应用第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 CBCT 几何参数和误差的标定和校正第26-61页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 CBCT 几何模型的建立第27-29页
    3.3 CBCT 几何参数和误差的具体描述第29-31页
    3.4 CBCT 几何参数和误差的标定方法第31-37页
        3.4.1 标定模体的制作第32页
        3.4.2 视觉相机模型中参数的求解第32页
        3.4.3 旋转轴线和投影主轴对应向量的求解第32-33页
        3.4.4 CBCT 几何参数和误差的求解第33-34页
        3.4.5 CBCT 几何参数和误差的重定义第34-37页
    3.5 存在几何误差的 CBCT 图像重建校正方法第37-42页
        3.5.1 标准的 CBCT 图像重建方法第37-38页
        3.5.2 存在几何误差的 CBCT 重建方法第38页
        3.5.3 CBCT 中三维体素与二维投影映射关系的修正第38-41页
        3.5.4 加权因子和反投因子的修正第41页
        3.5.5 CBCT 几何误差校正数值计算的加速方法第41-42页
    3.6 CBCT 几何参数误差标定结果分析第42-50页
        3.6.1 仿真系统标定结果第42-48页
        3.6.2 实际系统标定结果第48-50页
    3.7 CBCT 几何参数误差校正结果分析第50-58页
        3.7.1 几何误差校正的仿真实验结果第51-56页
        3.7.2 实际系统重建校正结果第56-58页
    3.8 CBCT 的校正结果在双模分子影像中的应用第58-59页
    3.9 本章小结第59-61页
第4章 CBCT 引导放疗中肿瘤运动跟踪方法研究第61-81页
    4.1 引言第61-62页
    4.2 基于 CBCT 的肿瘤运动跟踪方法设计第62-71页
        4.2.1 4DCBCT 的重建第62-66页
        4.2.2 4DCBCT 重投影图像质量的提高第66-68页
        4.2.3 2D-4D 匹配方法第68-71页
    4.3 病人数据可用性分析第71-72页
    4.4 实验结果第72-79页
        4.4.1 4DCBCT 重投影图像质量分析第73-74页
        4.4.2 不同准则函数的比较第74-76页
        4.4.3 2D-4D 匹配结果分析第76-79页
    4.5 本章小结第79-81页
第5章 CBCT 引导穿刺中靶区可见性增强方法研究第81-98页
    5.1 引言第81-82页
    5.2 肝脏穿刺引导中靶区可见性的增强方法的流程第82-83页
    5.3 目标区域的提取第83-87页
        5.3.1 膈肌轮廓的提取第83-85页
        5.3.2 肿瘤的分割第85-86页
        5.3.3 血管的分割第86-87页
        5.3.4 骨骼的分割第87页
    5.4 基于视觉相机模型的重投影方法第87-90页
    5.5 靶区可见性的增强方法第90-91页
    5.6 结果分析第91-96页
        5.6.1 分割方法验证第91-92页
        5.6.2 重投影精度验证第92页
        5.6.3 靶区匹配精度验证第92-96页
    5.7 本章小结第96-98页
第6章 总结与展望第98-101页
    6.1 论文成果总结与创新点第98-100页
    6.2 需进一步展开的工作第100-101页
参考文献第101-110页
致谢第110-112页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第112-113页

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