| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 主要符号对照表 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及进展 | 第12-19页 |
| 1.2.1 极化 SAR 理论与发展现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 极化 SAR 系统 | 第16-18页 |
| 1.2.3 国内研究现状及进展 | 第18-19页 |
| 1.3 本文内容及章节安排 | 第19-22页 |
| 第2章 极化 SAR 基础知识 | 第22-37页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 极化电磁波的描述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 极化椭圆 | 第22-24页 |
| 2.2.2 Jones 矢量 | 第24页 |
| 2.2.3 Stokes 矢量 | 第24-26页 |
| 2.3 目标的变极化效应 | 第26-35页 |
| 2.3.1 坐标系的建立 | 第26-27页 |
| 2.3.2 极化散射矩阵 | 第27-28页 |
| 2.3.3 雷达横截面积 | 第28页 |
| 2.3.4 相关矩阵和相干矩阵 | 第28-29页 |
| 2.3.5 Kennaugh 矩阵和 Muller 矩阵 | 第29-30页 |
| 2.3.6 散射矩阵变换 | 第30-31页 |
| 2.3.7 相干目标和非相干目标 | 第31-32页 |
| 2.3.8 极化特征图 | 第32-34页 |
| 2.3.9 反射对称性 | 第34-35页 |
| 2.4 常用的极化参数 | 第35-37页 |
| 第3章 Kennaugh 矩阵分解及应用 | 第37-50页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 Kennaugh 的矩阵范数 | 第37-40页 |
| 3.3 Kennaugh 矩阵的分解 | 第40-46页 |
| 3.3.1 Huynen 分解 | 第40-41页 |
| 3.3.2 Lueneburg 分解 | 第41页 |
| 3.3.3 Kennaugh 矩阵分解的新方法 | 第41-42页 |
| 3.3.4 Kennaugh 矩阵分解新方法的物理意义 | 第42-46页 |
| 3.4 应用 | 第46-49页 |
| 3.5 小结 | 第49页 |
| 3.6 附录 | 第49-50页 |
| 第4章 定向角与去定向 | 第50-71页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 定向角的不同定义方法 | 第51-59页 |
| 4.2.1 定向角的定义背景 | 第51-52页 |
| 4.2.2 Huynen 方法 | 第52-54页 |
| 4.2.3 杨健方法 | 第54页 |
| 4.2.4 Cameron 方法 | 第54-55页 |
| 4.2.5 Krogager 方法 | 第55-56页 |
| 4.2.6 徐丰方法 | 第56-57页 |
| 4.2.7 Schuler 方法 | 第57页 |
| 4.2.8 Lee 方法 | 第57-58页 |
| 4.2.9 安文韬方法 | 第58-59页 |
| 4.3 定向角不同定义方法之间的联系 | 第59-63页 |
| 4.4 去定向性质 | 第63-66页 |
| 4.4.1 相干矩阵中元素变化趋势 | 第63-65页 |
| 4.4.2 旋转不变量 | 第65-66页 |
| 4.5 去定向的应用 | 第66-70页 |
| 4.5.1 海面目标与杂波去定向分析 | 第66-68页 |
| 4.5.2 去定向应用于地物分类 | 第68-70页 |
| 4.6 小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于功率极化交叉熵的舰船检测方法 | 第71-83页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 相似性参数 | 第71-73页 |
| 5.3 目标散射特性描述新方法 | 第73-74页 |
| 5.4 功率极化交叉熵舰船检测算法 | 第74-81页 |
| 5.4.1 极化交叉熵的定义 | 第74-76页 |
| 5.4.2 新的检测统计量 | 第76-77页 |
| 5.4.3 杂波拟合 | 第77-78页 |
| 5.4.4 实验 | 第78-80页 |
| 5.4.5 ROC 曲线 | 第80-81页 |
| 5.5 进一步的思考 | 第81-82页 |
| 5.6 小结 | 第82-83页 |
| 第6章 多波段极化 SAR 分类 | 第83-95页 |
| 6.1 引言 | 第83-84页 |
| 6.2 Wishart 分类器 | 第84-85页 |
| 6.3 最小交叉熵与 Wishart 分类器的关系 | 第85-86页 |
| 6.4 多波段分类新方法 | 第86-90页 |
| 6.4.1 各波段图像相关性分析 | 第86-88页 |
| 6.4.2 各波段相干矩阵假设性检验 | 第88-89页 |
| 6.4.3 多波段极化 SAR 数据分类新方法 | 第89-90页 |
| 6.5 实验 | 第90-94页 |
| 6.5.1 数据描述 | 第90-91页 |
| 6.5.2 单波段极化 SAR 分类 | 第91页 |
| 6.5.3 双波段极化 SAR 分类 | 第91页 |
| 6.5.4 多波段极化 SAR 分类 | 第91-93页 |
| 6.5.5 Kappa 系数 | 第93-94页 |
| 6.6 小结 | 第94页 |
| 6.7 附录 | 第94-95页 |
| 第7章 总结与展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第109页 |
