| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第22-25页 |
| 2 In SAR技术原理与方法 | 第25-37页 |
| 2.1 In SAR技术理论模型及分析 | 第25-28页 |
| 2.2 DIn SAR技术理论及分析 | 第28-30页 |
| 2.3 PS技术原理及处理流程 | 第30-32页 |
| 2.4 SBAS技术原理和处理流程 | 第32-34页 |
| 2.5 PS与SBAS理论上比较分析 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 3 In SAR监测矿区沉陷适应性分析 | 第37-57页 |
| 3.1 时空失相关及大气噪声影响 | 第37-44页 |
| 3.2 DEM精度对DIn SAR监测采空区的影响分析 | 第44-50页 |
| 3.3 轨道误差 | 第50-51页 |
| 3.4 矿区开采沉陷监测的SAR数据适宜性分析 | 第51-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 基于SBAS的采动区建筑物形变监测 | 第57-73页 |
| 4.1 基于SBAS的采动区房屋形变监测 | 第57-62页 |
| 4.2 基于SBAS的高速公路形变监测 | 第62-68页 |
| 4.3 基于In SAR技术的老采空区稳定性分析 | 第68-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 基于DIn SAR监测的矿区沉降预测参数反演 | 第73-88页 |
| 5.1 基于DIn SAR监测的深部矿区开采沉陷预计参数反演 | 第73-81页 |
| 5.2 基于DIn SAR与GPS结合的概率积分法参数求取 | 第81-86页 |
| 5.3 本章小结 | 第86-88页 |
| 6 结论与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 结论 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 作者简历 | 第96-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |
