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面向展馆方案营销的推荐系统研究与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 前人工作第12-17页
        1.2.1 推荐系统发展沿革第12-13页
        1.2.2 推荐系统分类第13-14页
        1.2.3 展馆方案的网络营销沿革第14-15页
        1.2.4 面向展馆方案营销的推荐系统研究现状第15-17页
    1.3 本文主要工作第17-18页
        1.3.1 主要研究内容第17页
        1.3.2 主要研究思路第17-18页
    1.4 本论文的结构安排第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 关键问题与需求分析第20-26页
    2.1 面向展馆方案营销的推荐系统现状第20页
    2.2 展馆方案推荐中的若干关键问题第20-22页
        2.2.1 企业内部的信息孤岛问题第20-21页
        2.2.2 信息过载问题第21页
        2.2.3 客户VS展馆方案匹配问题第21-22页
    2.3 系统需求分析第22-25页
        2.3.1 解决方案 1第22-23页
        2.3.2 解决方案 2第23-24页
        2.3.3 解决方案 3第24-25页
    2.4 系统用例第25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 面向展馆方案营销的推荐系统总体设计第26-34页
    3.1 总体设计要求第26-30页
        3.1.1 系统功能设计要求第26-28页
        3.1.2 系统结构要求与设计第28-29页
        3.1.3 系统性能要求和应对措施第29-30页
    3.2 系统总体结构设计第30-32页
    3.3 系统总体流程设计第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 面向展馆方案营销的推荐系统详细设计第34-50页
    4.1 外部信息发掘详细设计第34-37页
    4.2 内部信息发掘详细设计第37-45页
    4.3 营销交互详细设计第45-47页
    4.4 客户与展馆方案匹配详细设计第47-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 关键算法与技术实现第50-60页
    5.1 算法 1——展馆历史方案推荐算法第50-53页
    5.2 算法 2——展馆新方案推荐算法第53-55页
    5.3 展馆方案推荐算法测试第55-56页
    5.4 软硬件系统部署第56-57页
    5.5 数据支撑系统部署第57-59页
    5.6 本章小结第59-60页
第六章 测试结果与分析第60-67页
    6.1 测试内容第60-61页
        6.1.1 主观测试第60-61页
        6.1.2 客观测试第61页
    6.2 测试结果与分析第61-66页
        6.2.1 主观测试结果第61-64页
        6.2.2 客观测试结果第64-65页
        6.2.3 使用情况说明第65-66页
    6.3 本章小结第66-67页
第七章 结论第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页

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