| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.1 基于规则三维数据体的目标表面重构技术 | 第15页 |
| 1.2.2 不确定性研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作与贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 不确定性分析原理 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 D-S证据理论的基本原理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 合成规则 | 第21-23页 |
| 2.3 D-S证据理论的冲突证据处理方法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 Yager方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Murphy方法 | 第25页 |
| 2.3.3 孙全合成公式 | 第25-26页 |
| 2.3.4 一种基于距离相似度的冲突证据处理方法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于三维地质目标体的不确定性场建模方法 | 第28-45页 |
| 3.1 引言 | 第28-32页 |
| 3.2 地质目标体散点不确定性的度量 | 第32-36页 |
| 3.2.1 基于正态分布的不确定性度量 | 第32页 |
| 3.2.2 区域生长策略分析目标体散点不确定性 | 第32-33页 |
| 3.2.3 空间密度分析目标体散点不确定性 | 第33-34页 |
| 3.2.4 属性相似度分析目标体散点不确定性 | 第34-36页 |
| 3.3 基于地质目标体的不确定性场的建模方法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 地质目标体的冲突证据及鲁棒性分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 地质目标体的不确定性场的建模 | 第39-41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于二维人机交互的三维目标体可视化方法 | 第45-58页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 基于透明度的包围体可视化方法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 不确定性阈值与透明度的映射关系 | 第46-47页 |
| 4.2.2 Marching Cubes算法 | 第47-49页 |
| 4.3 基于二维切片的人机交互 | 第49-55页 |
| 4.3.1 手动划分法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 半自动划分法 | 第51-52页 |
| 4.3.3 种子点追踪划分法 | 第52-55页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 三维目标体表面重构及可视化系统的设计与实现 | 第58-74页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 系统的总体设计目标 | 第58页 |
| 5.3 系统功能分析 | 第58-59页 |
| 5.4 系统的总体框架设计 | 第59-61页 |
| 5.5 系统开发工具与环境 | 第61页 |
| 5.6 系统功能模块设计与实现 | 第61-70页 |
| 5.6.1 数据管理模块 | 第62-65页 |
| 5.6.2 算法管理模块 | 第65-68页 |
| 5.6.3 二维人机交互管理模块 | 第68-70页 |
| 5.7 效果展示 | 第70-73页 |
| 5.8 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论 | 第74-76页 |
| 6.1 工作总结 | 第74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |