面向对象的高分一号影像信息提取技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 高分辨率遥感数据发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 面向对象信息提取技术 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第12-14页 |
| 第二章 遥感影像信息提取方法 | 第14-28页 |
| 1.基于像元的遥感影像分类 | 第14-20页 |
| 1.1 监督分类 | 第14-17页 |
| 1.2 非监督分类 | 第17-20页 |
| 2.面向对象的遥感影像信息提取 | 第20-27页 |
| 2.1 多尺度分割 | 第20-22页 |
| 2.2 影像特征提取 | 第22-24页 |
| 2.3 最邻近分类 | 第24-25页 |
| 2.4 模糊分类 | 第25-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 研究区概况及数据资料 | 第28-32页 |
| 1.研究区概况 | 第28页 |
| 2.数据源 | 第28-29页 |
| 3.影像预处理 | 第29-31页 |
| 3.1 辐射校正 | 第29-30页 |
| 3.2 几何校正 | 第30页 |
| 3.3 影像增强 | 第30-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 面向对象信息提取实验 | 第32-53页 |
| 4.1 实验数据 | 第32页 |
| 4.2 实验平台 | 第32-35页 |
| 4.2.1 ecognition 软件的主要特点 | 第32-33页 |
| 4.2.2 与传统的遥感影像信息提取软件对比 | 第33-34页 |
| 4.2.3 ecognition 的工作流程 | 第34-35页 |
| 4.3 高分辨率遥感影像多尺度分割实验 | 第35-49页 |
| 4.3.1 多尺度分割 | 第35-42页 |
| 4.3.2 面向对象的信息提取 | 第42-49页 |
| 4.3.3 最大似然法分类 | 第49页 |
| 4.4 精度评价 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 5.1. 结论 | 第53页 |
| 5.2. 存在问题与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 硕士期间参与科研项目与发表论文情况 | 第61页 |
