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含风电场的电力系统优化调度研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第12-21页
    1.1 课题研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 风功率预测误差研究第14-16页
        1.2.2 含风电的优化调度模型第16-18页
        1.2.3 优化调度模型的求解方法第18-20页
    1.3 本文的主要工作第20-21页
2 风电功率的概率模型第21-32页
    2.1 风电出力特性及概率分布第21-25页
        2.1.1 风电的出力特性第21-23页
        2.1.2 风电出力的概率模型第23-25页
    2.2 风电功率预测误差的概率分布第25-30页
        2.2.1 参数估计第25-29页
        2.2.2 非参数估计第29-30页
    2.3 预测误差拟合方法的选取第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 基于风功率预测区间的优化调度模型第32-42页
    3.1 风电功率预测区间的求取第32-33页
    3.2 基于区间预测的优化调度模型第33-35页
        3.2.1 目标函数第33-34页
        3.2.2 约束条件第34-35页
    3.3 优化调度模型的求解第35-41页
        3.3.1 粒子群优化算法介绍第35-37页
        3.3.2 改进的粒子群算法第37-40页
        3.3.3 改进粒子群算法的实现第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
4 计及可中断负荷的优化调度模型第42-52页
    4.1 可中断负荷的概念第42-43页
    4.2 可中断负荷成本的影响因素第43-44页
    4.3 可中断负荷的研究现状第44-46页
    4.4 可中断负荷参与调度的机制第46-49页
    4.5 考虑可中断负荷的优化调度模型第49-51页
        4.5.1 目标函数第49-50页
        4.5.2 约束条件第50-51页
    4.6 本章小结第51-52页
5 算例分析第52-62页
    5.1 算例参数的选取第52-55页
        5.1.1 系统常规参数第53-55页
        5.1.2 粒子群算法参数第55页
    5.2 风电出力的预测区间第55-57页
    5.3 基于风电功率预测区间的优化调度结果第57-59页
    5.4 计及可中断负荷的优化调度结果第59-61页
    5.5 本章小结第61-62页
6 结论与展望第62-64页
    6.1 结论第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-68页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第68-69页
致谢第69页

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