含风电场的电力系统优化调度研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第12-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 风功率预测误差研究 | 第14-16页 |
1.2.2 含风电的优化调度模型 | 第16-18页 |
1.2.3 优化调度模型的求解方法 | 第18-20页 |
1.3 本文的主要工作 | 第20-21页 |
2 风电功率的概率模型 | 第21-32页 |
2.1 风电出力特性及概率分布 | 第21-25页 |
2.1.1 风电的出力特性 | 第21-23页 |
2.1.2 风电出力的概率模型 | 第23-25页 |
2.2 风电功率预测误差的概率分布 | 第25-30页 |
2.2.1 参数估计 | 第25-29页 |
2.2.2 非参数估计 | 第29-30页 |
2.3 预测误差拟合方法的选取 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于风功率预测区间的优化调度模型 | 第32-42页 |
3.1 风电功率预测区间的求取 | 第32-33页 |
3.2 基于区间预测的优化调度模型 | 第33-35页 |
3.2.1 目标函数 | 第33-34页 |
3.2.2 约束条件 | 第34-35页 |
3.3 优化调度模型的求解 | 第35-41页 |
3.3.1 粒子群优化算法介绍 | 第35-37页 |
3.3.2 改进的粒子群算法 | 第37-40页 |
3.3.3 改进粒子群算法的实现 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
4 计及可中断负荷的优化调度模型 | 第42-52页 |
4.1 可中断负荷的概念 | 第42-43页 |
4.2 可中断负荷成本的影响因素 | 第43-44页 |
4.3 可中断负荷的研究现状 | 第44-46页 |
4.4 可中断负荷参与调度的机制 | 第46-49页 |
4.5 考虑可中断负荷的优化调度模型 | 第49-51页 |
4.5.1 目标函数 | 第49-50页 |
4.5.2 约束条件 | 第50-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
5 算例分析 | 第52-62页 |
5.1 算例参数的选取 | 第52-55页 |
5.1.1 系统常规参数 | 第53-55页 |
5.1.2 粒子群算法参数 | 第55页 |
5.2 风电出力的预测区间 | 第55-57页 |
5.3 基于风电功率预测区间的优化调度结果 | 第57-59页 |
5.4 计及可中断负荷的优化调度结果 | 第59-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
6 结论与展望 | 第62-64页 |
6.1 结论 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |