摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 电动汽车产业的发展现状 | 第11-12页 |
1.3 电动汽车的入网研究现状 | 第12-18页 |
1.3.1 电动汽车充电负荷计算的研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 配电网中电动汽车优化问题的研究现状 | 第14-17页 |
1.3.3 充/放电智能调度机制的相关研究 | 第17-18页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 研究工具及求解算法 | 第20-32页 |
2.1 潮流计算与牛顿法 | 第20-23页 |
2.1.1 潮流问题概述与求解算法 | 第20-22页 |
2.1.2 牛顿法 | 第22-23页 |
2.2 最优潮流与原-对偶内点法 | 第23-29页 |
2.2.1 最优潮流问题概述与求解算法 | 第23-26页 |
2.2.2 原-对偶内点法 | 第26-29页 |
2.3 动态最优潮流问题概述 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 电动汽车接入配电网的充电优化策略 | 第32-51页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 配电网及网络简化 | 第32-33页 |
3.3 EVs充电负荷的概率建模 | 第33-37页 |
3.3.1 电池的充电特性 | 第33-34页 |
3.3.2 充电负荷的影响因素 | 第34-36页 |
3.3.3 充电负荷的概率建模 | 第36-37页 |
3.4 EVs充电优化问题的建模 | 第37-40页 |
3.4.1 模型假设与条件 | 第37-38页 |
3.4.2 模型的建立 | 第38-40页 |
3.5 EVs优化调度的实现 | 第40-43页 |
3.6 算例计算及结果分析 | 第43-50页 |
3.6.1 算例说明 | 第43-44页 |
3.6.2 负荷分析 | 第44-45页 |
3.6.3 系统电压分析 | 第45-47页 |
3.6.4 潮流结果分析 | 第47-48页 |
3.6.5 三个算例的收敛情况 | 第48-50页 |
3.7 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 计及V2G模式的充/放电优化策略 | 第51-63页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 EVs充/放电优化问题的建模 | 第51-55页 |
4.2.1 模型假设与条件 | 第51-52页 |
4.2.2 模型的建立 | 第52-55页 |
4.3 算例计算与结果分析 | 第55-62页 |
4.3.1 算例说明 | 第55页 |
4.3.2 不同情景下的系统负荷 | 第55-57页 |
4.3.3 不同情景下的充/放电功率优化结果 | 第57-59页 |
4.3.4 不同情景下的潮流结果分析 | 第59-60页 |
4.3.5 三个算例的收敛情况 | 第60-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 计及光伏接入的充傲电优化策略 | 第63-73页 |
5.1 引言 | 第63页 |
5.2 光伏发电 | 第63-66页 |
5.2.1 光伏发电的概述 | 第63-64页 |
5.2.2 光伏发电的原理 | 第64页 |
5.2.3 光伏电池的模型 | 第64-66页 |
5.3 算例仿真及结果分析 | 第66-72页 |
5.3.1 光伏出力 | 第66-67页 |
5.3.2 光伏的接入位置及接入容量对配电网的影响 | 第67-69页 |
5.3.3 考虑光伏接入的电动汽车的充/放电优化 | 第69-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
6.1 结论 | 第73-74页 |
6.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
附录A IEEE-33配电网系统相关数据 | 第80-81页 |
附录B PG&E 69配电网系统相关数据 | 第81-84页 |
附录C 119-BUS配电网系统相关数据 | 第84-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第89页 |