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配电网中电动汽车充/放电优化控制策略的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 电动汽车产业的发展现状第11-12页
    1.3 电动汽车的入网研究现状第12-18页
        1.3.1 电动汽车充电负荷计算的研究现状第12-14页
        1.3.2 配电网中电动汽车优化问题的研究现状第14-17页
        1.3.3 充/放电智能调度机制的相关研究第17-18页
    1.4 本文主要研究内容第18-20页
第二章 研究工具及求解算法第20-32页
    2.1 潮流计算与牛顿法第20-23页
        2.1.1 潮流问题概述与求解算法第20-22页
        2.1.2 牛顿法第22-23页
    2.2 最优潮流与原-对偶内点法第23-29页
        2.2.1 最优潮流问题概述与求解算法第23-26页
        2.2.2 原-对偶内点法第26-29页
    2.3 动态最优潮流问题概述第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 电动汽车接入配电网的充电优化策略第32-51页
    3.1 引言第32页
    3.2 配电网及网络简化第32-33页
    3.3 EVs充电负荷的概率建模第33-37页
        3.3.1 电池的充电特性第33-34页
        3.3.2 充电负荷的影响因素第34-36页
        3.3.3 充电负荷的概率建模第36-37页
    3.4 EVs充电优化问题的建模第37-40页
        3.4.1 模型假设与条件第37-38页
        3.4.2 模型的建立第38-40页
    3.5 EVs优化调度的实现第40-43页
    3.6 算例计算及结果分析第43-50页
        3.6.1 算例说明第43-44页
        3.6.2 负荷分析第44-45页
        3.6.3 系统电压分析第45-47页
        3.6.4 潮流结果分析第47-48页
        3.6.5 三个算例的收敛情况第48-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第四章 计及V2G模式的充/放电优化策略第51-63页
    4.1 引言第51页
    4.2 EVs充/放电优化问题的建模第51-55页
        4.2.1 模型假设与条件第51-52页
        4.2.2 模型的建立第52-55页
    4.3 算例计算与结果分析第55-62页
        4.3.1 算例说明第55页
        4.3.2 不同情景下的系统负荷第55-57页
        4.3.3 不同情景下的充/放电功率优化结果第57-59页
        4.3.4 不同情景下的潮流结果分析第59-60页
        4.3.5 三个算例的收敛情况第60-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 计及光伏接入的充傲电优化策略第63-73页
    5.1 引言第63页
    5.2 光伏发电第63-66页
        5.2.1 光伏发电的概述第63-64页
        5.2.2 光伏发电的原理第64页
        5.2.3 光伏电池的模型第64-66页
    5.3 算例仿真及结果分析第66-72页
        5.3.1 光伏出力第66-67页
        5.3.2 光伏的接入位置及接入容量对配电网的影响第67-69页
        5.3.3 考虑光伏接入的电动汽车的充/放电优化第69-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 结论与展望第73-75页
    6.1 结论第73-74页
    6.2 展望第74-75页
参考文献第75-80页
附录A IEEE-33配电网系统相关数据第80-81页
附录B PG&E 69配电网系统相关数据第81-84页
附录C 119-BUS配电网系统相关数据第84-88页
致谢第88-89页
攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第89页

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