基于智能分析的点餐系统设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 智能终端的高速发展 | 第8页 |
| 1.1.2 餐饮行业现状介绍 | 第8-9页 |
| 1.1.3 商业智能分析 | 第9-11页 |
| 1.2 课题研究意义及研究价值 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 商业智能分析 | 第14-22页 |
| 2.1 核心技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 数据仓库技术 | 第14-15页 |
| 2.1.2 联机分析处理 OLAP | 第15-16页 |
| 2.1.3 数据挖掘技术 | 第16页 |
| 2.2 商业数据挖掘 | 第16-21页 |
| 2.2.1 商业智能的体系结构 | 第16-18页 |
| 2.2.2 商业数据挖掘过程 | 第18-20页 |
| 2.2.3 数据挖掘分类 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 Android 开发简介 | 第22-30页 |
| 3.1 Android 系统架构 | 第22-25页 |
| 3.1.1 应用程序层 | 第23页 |
| 3.1.2 应用程序框架层 | 第23-24页 |
| 3.1.3 系统运行库层 | 第24-25页 |
| 3.1.4 Linux 内核层 | 第25页 |
| 3.2 Android 移植 | 第25-28页 |
| 3.2.1 编译移植 u-boot | 第25-26页 |
| 3.2.2 编译 Linux 内核映像 | 第26页 |
| 3.2.3 编译移植 Android 系统源代码 | 第26-28页 |
| 3.3 Android 开发环境搭建 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 餐饮商业智能系统设计 | 第30-43页 |
| 4.1 需求分析 | 第30-31页 |
| 4.2 功能划分 | 第31-33页 |
| 4.3 物理架构 | 第33-35页 |
| 4.4 软件架构 | 第35-36页 |
| 4.5 数据库设计 | 第36-37页 |
| 4.6 智能分析应用框架设计 | 第37-42页 |
| 4.6.1 整体流程 | 第38-39页 |
| 4.6.2 四层框架建立流程 | 第39-40页 |
| 4.6.3 数据挖掘流程 | 第40页 |
| 4.6.4 四层框架归纳说明 | 第40-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 餐饮商业智能系统的实现 | 第43-67页 |
| 5.1 智能点菜终端的实现 | 第43-50页 |
| 5.1.1 数据库实现 | 第45-46页 |
| 5.1.2 菜品信息列表的动态加载 | 第46-47页 |
| 5.1.3 分类查看饼状图实现 | 第47-49页 |
| 5.1.4 MySql 远程连接 | 第49-50页 |
| 5.2 Web 中心服务器的实现 | 第50-54页 |
| 5.2.1 后台管理功能结构图 | 第50-51页 |
| 5.2.2 管理后台操作界面展示 | 第51-54页 |
| 5.3 智能分析服务器实现 | 第54-66页 |
| 5.3.1 服务划分及数据理解 | 第54页 |
| 5.3.2 方法选择 | 第54-55页 |
| 5.3.3 目标商业知识 | 第55-56页 |
| 5.3.4 四层框架的实现 | 第56-59页 |
| 5.3.5 智能分析结果展示 | 第59-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71页 |
