| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 时间依赖网络中路径规划研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 物流网络中频繁路径挖掘算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构 | 第15-16页 |
| 第二章 路径规划与频繁路径挖掘概述 | 第16-22页 |
| 2.1 时间依赖网络与最小代价路径算法 | 第16-17页 |
| 2.1.1 时间依赖网络的种类 | 第16页 |
| 2.1.2 时间依赖网络中的最小代价路径算法 | 第16-17页 |
| 2.2 频繁路径挖掘与频繁模式挖掘算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 频繁模式挖掘的相关概念 | 第17页 |
| 2.2.2 基于Apriori的频繁模式挖掘算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 利用Apriori特性的剪枝方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 提高基于Apriori的频繁模式挖掘效率的两个方法 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于物流网络模型的路径规划算法 | 第22-30页 |
| 3.0 引言 | 第22页 |
| 3.1 一种应用于物流领域的时间依赖网络模型 | 第22-23页 |
| 3.2 带预知程度参数的SWPL算法 | 第23-25页 |
| 3.3 基于SWPL算法的路径规划 | 第25页 |
| 3.4 实验分析 | 第25-29页 |
| 3.5 本章小节 | 第29-30页 |
| 第四章 一种基于拓扑信息的物流频繁路径挖掘算法 | 第30-41页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 一种面向高效挖掘的物流路径数据模型 | 第31-33页 |
| 4.3 基于物流网络拓扑信息的频繁路径挖掘算法PMWTI | 第33-35页 |
| 4.4 实验分析 | 第35-40页 |
| 4.5 本章小节 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 5.1 本文的主要研究成果 | 第41页 |
| 5.2 后续的研究工作 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第47页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第47页 |