致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第15-23页 |
1.1 认知无线电技术的发展概述 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 课题的研究意义 | 第18-19页 |
1.4 本文主要工作和安排 | 第19-23页 |
1.4.1 研究的主要内容 | 第19-20页 |
1.4.2 论文安排 | 第20-23页 |
2 认知无线电理论及功率控制算法 | 第23-35页 |
2.1 认知无线电的系统结构 | 第23-27页 |
2.1.1 集中式架构 | 第23-24页 |
2.1.2 分布式架构 | 第24-25页 |
2.1.3 混合式架构 | 第25-27页 |
2.2 认知无线电的关键技术 | 第27-31页 |
2.2.1 频谱感知 | 第28-29页 |
2.2.2 频谱分配 | 第29-30页 |
2.2.3 功率控制 | 第30-31页 |
2.3 应用博弈论分析认知无线电 | 第31-34页 |
2.3.1 博弈论基本概念 | 第31-32页 |
2.3.2 博弈逻辑的基本分析方法—纳什均衡分析法 | 第32-33页 |
2.3.3 基于博弈论的认知无线电功率控制算法模型 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
3. 异构网络中基于博弈论的联合用户功率和速率控制算法 | 第35-47页 |
3.1 系统模型 | 第35-38页 |
3.2 算法分析 | 第38-41页 |
3.2.1 传输速率的纳什均衡存在性定理 | 第38-39页 |
3.2.2 传输速率的纳什均衡唯一性定理 | 第39页 |
3.2.3 发射功率纳什均衡的存在性定理 | 第39-40页 |
3.2.4 发射功率纳什均衡唯一性定理 | 第40-41页 |
3.3 仿真分析 | 第41-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
4. 认知网络中基于混合式频谱共享的带宽功率联合算法 | 第47-63页 |
4.1 基于混合式频谱共享的带宽功率联合优化算法的数学模型 | 第47-49页 |
4.2 Underlay状态最优化问题求解 | 第49-54页 |
4.2.1 最优带宽分配优化问题 | 第49-51页 |
4.2.2 最优功率分配优化问题 | 第51-54页 |
4.3 Overlay状态最优化问题求解 | 第54-56页 |
4.4 算法仿真及其性能分析 | 第56-62页 |
4.4.1 基本性能参数的分析 | 第56页 |
4.4.2 各参数对次用户信道容量的影响 | 第56-60页 |
4.4.3 各参数对次用户频谱使用率的影响 | 第60-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
5. 集中式认知无线网络主用户多级发射功率下优化算法 | 第63-77页 |
5.1 集中式认知无线网络主用户多级发射功率控制 | 第63-64页 |
5.2 系统模型 | 第64-65页 |
5.3 主用户多级发射功率最优化带宽和功率的联合分配求解 | 第65-69页 |
5.3.1 主用户多级发射功率下最优带宽分配优化问题 | 第65-67页 |
5.3.2 主用户多级发射功率下最优功率分配优化问题 | 第67-69页 |
5.4 算法仿真及其性能分析 | 第69-75页 |
5.4.1 基本性能参数的分析 | 第69页 |
5.4.2 各参数对次用户影响的仿真及分析 | 第69-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-77页 |
6. 结论及展望 | 第77-79页 |
6.1 论文总结 | 第77-78页 |
6.2 工作展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-87页 |
学位论文数据集 | 第87页 |