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认知无线电网络中功率控制优化算法的研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第15-23页
    1.1 认知无线电技术的发展概述第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 课题的研究意义第18-19页
    1.4 本文主要工作和安排第19-23页
        1.4.1 研究的主要内容第19-20页
        1.4.2 论文安排第20-23页
2 认知无线电理论及功率控制算法第23-35页
    2.1 认知无线电的系统结构第23-27页
        2.1.1 集中式架构第23-24页
        2.1.2 分布式架构第24-25页
        2.1.3 混合式架构第25-27页
    2.2 认知无线电的关键技术第27-31页
        2.2.1 频谱感知第28-29页
        2.2.2 频谱分配第29-30页
        2.2.3 功率控制第30-31页
    2.3 应用博弈论分析认知无线电第31-34页
        2.3.1 博弈论基本概念第31-32页
        2.3.2 博弈逻辑的基本分析方法—纳什均衡分析法第32-33页
        2.3.3 基于博弈论的认知无线电功率控制算法模型第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
3. 异构网络中基于博弈论的联合用户功率和速率控制算法第35-47页
    3.1 系统模型第35-38页
    3.2 算法分析第38-41页
        3.2.1 传输速率的纳什均衡存在性定理第38-39页
        3.2.2 传输速率的纳什均衡唯一性定理第39页
        3.2.3 发射功率纳什均衡的存在性定理第39-40页
        3.2.4 发射功率纳什均衡唯一性定理第40-41页
    3.3 仿真分析第41-45页
    3.4 本章小结第45-47页
4. 认知网络中基于混合式频谱共享的带宽功率联合算法第47-63页
    4.1 基于混合式频谱共享的带宽功率联合优化算法的数学模型第47-49页
    4.2 Underlay状态最优化问题求解第49-54页
        4.2.1 最优带宽分配优化问题第49-51页
        4.2.2 最优功率分配优化问题第51-54页
    4.3 Overlay状态最优化问题求解第54-56页
    4.4 算法仿真及其性能分析第56-62页
        4.4.1 基本性能参数的分析第56页
        4.4.2 各参数对次用户信道容量的影响第56-60页
        4.4.3 各参数对次用户频谱使用率的影响第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
5. 集中式认知无线网络主用户多级发射功率下优化算法第63-77页
    5.1 集中式认知无线网络主用户多级发射功率控制第63-64页
    5.2 系统模型第64-65页
    5.3 主用户多级发射功率最优化带宽和功率的联合分配求解第65-69页
        5.3.1 主用户多级发射功率下最优带宽分配优化问题第65-67页
        5.3.2 主用户多级发射功率下最优功率分配优化问题第67-69页
    5.4 算法仿真及其性能分析第69-75页
        5.4.1 基本性能参数的分析第69页
        5.4.2 各参数对次用户影响的仿真及分析第69-75页
    5.5 本章小结第75-77页
6. 结论及展望第77-79页
    6.1 论文总结第77-78页
    6.2 工作展望第78-79页
参考文献第79-83页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-87页
学位论文数据集第87页

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