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ESO算法与SIMP算法的探讨及改进研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 结构拓扑优化的发展第9页
    1.3 ESO 算法与 SIMP 算法基本原理第9-10页
        1.3.1 ESO 算法介绍第9页
        1.3.2 SIMP 算法介绍第9-10页
    1.4 论文的研究背景第10页
    1.5 论文的主要内容第10-12页
2 ESO 算法与 SIMP 算法的探讨第12-25页
    2.1 引言第12页
    2.2 两种算法在经典算例应用中的探讨第12-19页
        2.2.1 MBB 梁结构第12-15页
        2.2.2 底部两端固支的 Michell 型结构第15-17页
        2.2.3 悬臂梁模型第17-19页
    2.3 对两种算法中参数取值与网格划分的组合进行探讨第19-24页
        2.3.1 ESO 算法探讨内容的设计第19-20页
        2.3.2 算例分析第20-22页
        2.3.3 SIMP 算法探讨内容的设计第22页
        2.3.4 算例分析第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 对 SIMP 算法过滤技术及 ESO 算法的改进第25-35页
    3.1 对 SIMP 算法的过滤方案进行改进第25-28页
        3.1.1 改进过滤算法的提出第25-26页
        3.1.2 算例分析第26-28页
    3.2 对 ESO 算法的改进第28-34页
        3.2.1 迭代终止条件的构造第28-30页
        3.2.2 对传统 ESO 算法删除过程的改进第30-31页
        3.2.3 算例证明第31-34页
    3.3 本章小结第34-35页
4 基于改变单元弹性模量的 ESO 方法第35-49页
    4.1 引言第35页
    4.2 传统 ESO 算法失效算例第35-36页
    4.3 传统 ESO 算法失效原因分析第36-37页
    4.4 基于改变单元弹性模量的 ESO 算法提出第37-38页
    4.5 算例分析第38-41页
        4.5.1 Tie-beam 算例第38-39页
        4.5.2 三杆结构算例第39-41页
    4.6 双向改变弹性模量的 ESO 算法第41-45页
        4.6.1 算法计算流程第42页
        4.6.2 算例分析第42-45页
    4.7 算法分析第45-48页
        4.7.1 Tie-beam 算例分析第45-48页
    4.8 本章小结第48-49页
5 结论与展望第49-51页
    5.1 结论第49页
    5.2 展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页
附录第54页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文第54页
    B. 作者在攻读学位期间参与科研项目第54页

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