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基于机器视觉的表壳镶钻机图像定位算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 机器视觉概述第11-12页
        1.1.1 机器视觉的概念第11页
        1.1.2 机器视觉发展历程与应用第11-12页
    1.2 本课题研究意义第12-13页
    1.3 国内外的研究现状第13-15页
    1.4 主要研究内容第15-16页
        1.4.1 本论文的主要研究方法及目标第15页
        1.4.2 本论文的篇章结构第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 表壳镶钻机的总体设计方案第17-28页
    2.1 机器视觉系统设计第18-24页
        2.1.1 照明系统的设计第18-21页
        2.1.2 工业相机及镜头的设计及选择第21-24页
    2.2 软件系统设计第24-26页
        2.2.1 软件模块整体结构第24-25页
        2.2.2 软件控制界面第25-26页
    2.3 本章小结第26-28页
第三章 表壳及料盘图像的预处理第28-47页
    3.1 图像滤波第28-33页
        3.1.1 均值滤波第28-30页
        3.1.2 中值滤波第30-31页
        3.1.3 高斯滤波第31页
        3.1.4 各滤波方法实验结果对比与分析第31-33页
    3.2 形态学操作第33-37页
        3.2.1 膨胀和腐蚀第34-35页
        3.2.2 开运算和闭运算第35-36页
        3.2.3 利用形态学操作处理料盘图像第36-37页
    3.3 边缘检测第37-46页
        3.3.1 Roberts 算子第38-39页
        3.3.2 Prewitt 算子第39页
        3.3.3 Sobel 算子第39-40页
        3.3.4 Laplacian 算子第40-41页
        3.3.5 Canny 算子第41-44页
        3.3.6 料盘钻石的边缘检测结果与分析第44-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 表壳镶钻系统定位算法研究第47-65页
    4.1 基于模板匹配的钻槽定位算法第47-52页
        4.1.1 钻槽模板的选取第48-49页
        4.1.2 相关法的几种数学形式第49-50页
        4.1.3 快速傅里叶变换技术第50-51页
        4.1.4 实验结果与分析第51-52页
    4.2 基于分水岭分割方法的钻石定位第52-57页
        4.2.1 距离变换第53-54页
        4.2.2 标注连通区域第54-55页
        4.2.3 钻石圆心的计算第55页
        4.2.4 实验结果与分析第55-57页
    4.3 基于 Hough 变换的钻石圆检测第57-64页
        4.3.1 基于 Hough 变换的直线检测第58-60页
        4.3.2 基于 Hough 变换的钻槽圆形检测第60-62页
        4.3.3 实验结果与分析第62-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 定位算法验证与测试结果分析第65-72页
    5.1 定位算法验证第65-66页
    5.2 算法流程图第66-69页
    5.3 定位测试结果及分析第69-71页
    5.4 本章小结第71-72页
总结与展望第72-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第79-80页
致谢第80-81页
附件第81页

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