计算机图像美学分类与评价系统研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 介绍 | 第11-12页 |
| 1.2 计算机图像美学计算与应用国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 图像美学评价研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 图像美学构图优化研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像显著区域检测 | 第17-26页 |
| 2.1 背景介绍 | 第17-19页 |
| 2.2 算法框架 | 第19-20页 |
| 2.3 图像预分割 | 第20页 |
| 2.4 特征提取和融合 | 第20-21页 |
| 2.5 区域描述符 | 第21-22页 |
| 2.6 显著图优化 | 第22-24页 |
| 2.7 实验结果与分析 | 第24-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像美学评价模型 | 第26-47页 |
| 3.1 图像美学的特征提取 | 第26-38页 |
| 3.1.1 低层视觉特征 | 第26-31页 |
| 3.1.2 基于美学法则特征 | 第31-38页 |
| 3.1.3 区域特征 | 第38页 |
| 3.2 评价模型的构建 | 第38-41页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-47页 |
| 第四章 基于图像美学的构图优化算法 | 第47-59页 |
| 4.1 方法介绍 | 第47-49页 |
| 4.1.1 图像修复法 | 第48页 |
| 4.1.2 图像重映射法 | 第48-49页 |
| 4.2 网格预处理 | 第49-50页 |
| 4.3 构图法则 | 第50-51页 |
| 4.3.1 三分法则 | 第50-51页 |
| 4.3.2 视觉平衡法则 | 第51页 |
| 4.4 构图优化的二次规划问题 | 第51-54页 |
| 4.5 图像变形算法 | 第54-56页 |
| 4.5.1 Delaunay 三角形网格 | 第54-55页 |
| 4.5.2 移动最小二乘法 | 第55-56页 |
| 4.6 实验结果和分析 | 第56-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |
