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气动位置伺服系统自适应控制方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 气动系统概述第10-12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
    1.4 本文主要研究内容第15-17页
2 气动位置伺服系统结构及其数学模型第17-23页
    2.1 引言第17页
    2.2 气动位置伺服系统工作原理及实验平台简介第17-21页
        2.2.1 硬件平台简介第17-18页
        2.2.2 气动位置伺服系统工作原理第18-21页
    2.3 气动位置伺服系统的数学模型第21页
    2.4 本章小结第21-23页
3 控制增益未知时气动位置伺服系统的自适应控制研究第23-33页
    3.1 引言第23页
    3.2 气动伺服系统控制增益方向未知的问题描述第23-24页
    3.3 控制增益未知时的自适应控制器设计第24-27页
        3.3.1 Nussbaum函数及其性质第24页
        3.3.2 反步控制的基本原理第24-25页
        3.3.3 自适应反步控制器设计第25-26页
        3.3.4 稳定性证明第26-27页
    3.4 实验研究第27-32页
        3.4.1 期望位置输出信号第27-28页
        3.4.2 控制增益未知时自适应控制器的实验结果第28-32页
    3.5 本章小结第32-33页
4 气动位置伺服系统的分数阶滑模控制研究第33-41页
    4.1 引言第33页
    4.2 分数阶理论第33-36页
        4.2.1 分数阶微积分概述第33-34页
        4.2.2 分数阶控制理论第34页
        4.2.3 分数阶微积分定义第34-36页
        4.2.4 分数阶微积分数字化实现第36页
    4.3 分数阶滑模控制的设计及分析第36-37页
        4.3.1 分数阶滑模控制器设计第36-37页
        4.3.2 稳定性分析第37页
    4.4 实验研究第37-40页
    4.5 本章小结第40-41页
5 基于遗传算法的气动位置伺服系统分数阶PID控制研究第41-57页
    5.1 引言第41页
    5.2 分数阶PID控制器第41-42页
    5.3 基于遗传算法的分数阶PID控制器参数整定第42-45页
        5.3.1 遗传算法简介第42-43页
        5.3.2 参数编码和初始种群产生第43页
        5.3.3 基于Pareto秩的适应度函数第43-45页
        5.3.4 精英保留策略及进化操作第45页
    5.4 实验研究第45-56页
        5.4.1 遗传算法参数设定及参数整定结果第45-46页
        5.4.2 分数阶PID和整数阶PID控制器实验结果第46-50页
        5.4.3 与现有方法的实验对比结果第50-56页
    5.5 本章小结第56-57页
6 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间相关研究成果第65页

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