| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究进展 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内外土地利用及模型研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内外景观格局及模型研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3 研究进展评述 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及研究目标 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究目标 | 第16页 |
| 1.5 研究方法及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 研究区域概况与数据处理 | 第19-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 自然环境慨况 | 第19-21页 |
| 2.1.2 社会经济概况 | 第21页 |
| 2.2 数据处理与分析方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第21页 |
| 2.2.2 数据处理与分析 | 第21-25页 |
| 第3章 西安都市圈土地利用景观格局演变分析 | 第25-45页 |
| 3.1 土地利用类型变化分析 | 第25-30页 |
| 3.1.1 土地利用类型变化 | 第25-27页 |
| 3.1.2 土地利用动态度分析 | 第27-30页 |
| 3.2 土地利用类型转换分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 土地利用转移矩阵及转移概率矩阵计算 | 第30页 |
| 3.2.2 2000年-2005年西安都市圈土地利用景观类型转变分析 | 第30-32页 |
| 3.2.3 2005年-2010年西安都市圈土地利用景观类型转变分析 | 第32-33页 |
| 3.3 基于不同空间尺度的土地利用景观格局变化分析 | 第33-45页 |
| 3.3.1 景观格局指数的选取 | 第33-37页 |
| 3.3.2 基于斑块类型水平的景观格局动态分析 | 第37-42页 |
| 3.3.3 基于景观水平的景观格局动态分析 | 第42-45页 |
| 第4章 西安都市圈景观格局演变驱动力研究 | 第45-63页 |
| 4.1 西安都市圈整体景观格局演变驱动力分析 | 第45-55页 |
| 4.1.1 景观格局演变驱动力的主成分分析 | 第45-46页 |
| 4.1.2 景观格局演变驱动因子指标体系的构建 | 第46-47页 |
| 4.1.3 西安都市圈景观格局演变驱动力因子分析 | 第47-55页 |
| 4.2 西安都市圈景观格局演变驱动力强度分区研究 | 第55-63页 |
| 4.2.1 西安都市圈景观格局演变驱动力强度分析 | 第55-57页 |
| 4.2.2 西安都市圈景观格局驱动力强度区划 | 第57-59页 |
| 4.2.3 强度分区的驱动因子分析 | 第59-63页 |
| 第5章 西安都市圈土地利用景观格局模拟预测 | 第63-71页 |
| 5.1 CA-Markov模型简介 | 第63-66页 |
| 5.1.1 CA模型简介 | 第63页 |
| 5.1.2 Markov模型简介 | 第63-64页 |
| 5.1.3 CA与Markov模型结合的优势 | 第64-65页 |
| 5.1.4 CA-Markov模拟预测的基本步骤 | 第65-66页 |
| 5.2 西安都市圈土地利用景观格局CA-Markov模型的构建 | 第66-68页 |
| 5.2.1 元胞、元胞空间和元胞状态的定义 | 第66页 |
| 5.2.2 领域的定义 | 第66-67页 |
| 5.2.3 转换规则的定义 | 第67-68页 |
| 5.2.4 确定预测时间 | 第68页 |
| 5.2.5 确定循环次数 | 第68页 |
| 5.3 CA-Markov模拟精度及检验 | 第68-70页 |
| 5.4 西安都市圈2015年景观格局模拟预测结果分析 | 第70-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间的科研情况 | 第83页 |
