| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源，研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 超宽带雷达成像算法研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 电磁场逆成像算法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 CS 成像算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 超宽带雷达逆成像方法简介 | 第15-27页 |
| 2.1 探地雷达散射数据提取 | 第15-19页 |
| 2.1.1 探地雷达基本原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 杂波抑制 | 第16-18页 |
| 2.1.3 目标回波的双曲线特性 | 第18-19页 |
| 2.2 超宽带雷达散射模型 | 第19-22页 |
| 2.3 格林函数 | 第22-24页 |
| 2.3.1 标量格林函数 | 第22-23页 |
| 2.3.2 并矢格林函数 | 第23-24页 |
| 2.4 TSVD 正则化方案 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于 CS 的超宽带雷达成像方法 | 第27-45页 |
| 3.1 采样瓶颈 | 第27-28页 |
| 3.2 传统数据处理过程及压缩感知处理 | 第28-29页 |
| 3.2.1 传统数据处理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 压缩感知处理 | 第29页 |
| 3.3 压缩感知模型 | 第29-35页 |
| 3.4 超宽带雷达压缩感知算法 | 第35-38页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第38-44页 |
| 3.5.1 仿真结果 | 第38-40页 |
| 3.5.2 稀疏度影响 | 第40-42页 |
| 3.5.3 测量维数影响 | 第42-43页 |
| 3.5.4 噪声影响 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于 CS 与 TSVD 相结合的超宽带雷达逆成像方法 | 第45-57页 |
| 4.1 逆散射问题和 Born 近似 | 第45-47页 |
| 4.2 基于 TSVD 求解逆散射问题 | 第47-52页 |
| 4.2.1 模拟仿真数据 | 第47-50页 |
| 4.2.2 TSVD 正则化方法成像 | 第50-51页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第51-52页 |
| 4.4 CS 成像算法 | 第52-53页 |
| 4.5 CS-TSVD 成像算法 | 第53-56页 |
| 4.5.1 结果分析 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |