| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 HEVC 快速编码算法 | 第15页 |
| 1.3.2 深度视频快速编码算法 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 新一代高效视频编码标准 HEVC | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 HEVC 编码框架 | 第18-19页 |
| 2.3 HEVC 数据结构及其存储方式 | 第19-21页 |
| 2.3.1 GOP 结构 | 第19-20页 |
| 2.3.2 LCU 结构 | 第20-21页 |
| 2.3.3 CU 存储方式 | 第21页 |
| 2.4 HEVC 帧内和帧间预测关键技术 | 第21-23页 |
| 2.4.1 帧内预测 | 第21-22页 |
| 2.4.2 帧间预测 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 深度图像特征与绘制技术 | 第24-29页 |
| 3.1 3D 视频系统 | 第24-25页 |
| 3.2 深度图像特征研究 | 第25-26页 |
| 3.3 DIBR 技术 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 深度图像不同点失真对绘制失真影响大小研究 | 第29-38页 |
| 4.1 不同深度值点的失真对绘制失真影响研究 | 第29-31页 |
| 4.2 不同区域点的失真对绘制失真影响研究 | 第31-34页 |
| 4.3 深度图平滑失真对绘制失真影响研究 | 第34-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 面向绘制的深度图像快速 CU 决策算法 | 第38-50页 |
| 5.1 引言 | 第38-39页 |
| 5.2 深度图像 LCU 区域划分算法 | 第39-41页 |
| 5.3 基于深度图划分的 LCU 区域快速 CU 决策算法 | 第41-43页 |
| 5.4 面向绘制质量的深度图像快速 CU 决策实现流程 | 第43-44页 |
| 5.5 实验结果及其分析 | 第44-49页 |
| 5.5.1 客观性能评价 | 第45-47页 |
| 5.5.2 主观性能评价 | 第47-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 HEVC 中深度图像快速帧内编码算法 | 第50-63页 |
| 6.1 引言 | 第50-51页 |
| 6.2 HEVC 中深度图像快速帧内编码算法 | 第51-56页 |
| 6.2.1 深度图像 LCU 区域预划分算法 | 第51-52页 |
| 6.2.2 HEVC 的 CU 和帧内 PB 决策算法 | 第52-54页 |
| 6.2.3 HEVC 帧内编码模式预先选择算法 | 第54-56页 |
| 6.3 HEVC 中深度图像快速帧内编码方法流程 | 第56-57页 |
| 6.4 实验结果及其分析 | 第57-62页 |
| 6.4.1 客观性能评价 | 第59-61页 |
| 6.4.2 主观性能评价 | 第61-62页 |
| 6.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 7.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 7.2 深度图像高效编码算法展望与探讨 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
