| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 2 地铁施工过程中地表沉降趋势的分析 | 第16-26页 |
| 2.1 泊松曲线预测模型介绍 | 第16-19页 |
| 2.2 地表沉降数据分析 | 第19-20页 |
| 2.3 修正后的三段法建模 | 第20-22页 |
| 2.4 三点法建模 | 第22-24页 |
| 2.5 比较三段法和三点法对模型求解的优劣 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 设计用于地铁不完整沉降数据重构的观测矩阵 | 第26-44页 |
| 3.1 对压缩感知理论的理解 | 第26-35页 |
| 3.2 单像素相机中观测矩阵的分析研究 | 第35-39页 |
| 3.3 地表沉降观测矩阵设计 | 第39-41页 |
| 3.4 验证设计的观测矩阵的可行性 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 利用设计的观测矩阵对地铁沉降数据进行重构 | 第44-67页 |
| 4.1 数据缺失程度分析 | 第44-45页 |
| 4.2 根据监测数据特性设计观测矩阵 | 第45-48页 |
| 4.3 用 GPSR 算法进行数据重构 | 第48-60页 |
| 4.4 仿真分析压缩感知和插值方法的优劣 | 第60-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 利用压缩感知理论对采样频率下限进行估计 | 第67-76页 |
| 5.1 对基于三点法的泊松曲线模型进行系统误差分析 | 第67-71页 |
| 5.2 设计基于压缩感知理论的采样频率下限分析算法 | 第71-73页 |
| 5.3 仿真分析含噪声情况下地表沉降采样频率下限 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-80页 |
| 6.1 本文的结论和创新 | 第76-77页 |
| 6.2 进一步的研究方向 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表论文情况 | 第86-87页 |
| 附录 2 攻读学位期间参加科研项目情况 | 第87页 |