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复杂运动目标长时间相参积累方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-10页
符号对照表第14-16页
缩略语对照表第16-20页
第一章 绪论第20-36页
    1.1 研究背景与意义第20-21页
    1.2 预警雷达系统发展现状第21-28页
        1.2.1 机载预警监视第21-25页
        1.2.2 星载预警监视第25-28页
    1.3 运动目标检测和参数估计研究历史与现状第28-33页
        1.3.1 运动目标检测第28-30页
        1.3.2 运动目标参数估计第30-33页
    1.4 论文主要内容及安排第33-36页
第二章 无需运动参数估计的地面匀速运动目标成像方法第36-60页
    2.1 引言第36-37页
    2.2 信号模型第37-38页
    2.3 基于时间反转变换的地面匀速目标成像第38-48页
        2.3.1 距离徙动补偿第38-40页
        2.3.2 多普勒频率徙动补偿第40-42页
        2.3.3 快速目标成像分析第42-44页
        2.3.4 多目标成像分析第44-48页
    2.4 算法性能分析第48-51页
        2.4.1 SNR损失分析第48-50页
        2.4.2 运算复杂度分析第50-51页
    2.5 仿真与实测数据处理第51-59页
        2.5.1 仿真目标结果验证第51-54页
        2.5.2 实测数据结果验证第54-59页
    2.6 本章小结第59-60页
第三章 基于二阶WVD的地面匀速目标方位向速度快速估计方法第60-80页
    3.1 引言第60-61页
    3.2 二阶WVD基本原理第61-65页
        3.2.1 WVD的定义第61页
        3.2.2 二阶WVD的定义第61-63页
        3.2.3 二阶WVD与WVD、DPT以及HAF的关系第63-65页
    3.3 二阶WVD性能分析第65-67页
        3.3.1 固定时延选择分析第65-66页
        3.3.2 SNR分析第66页
        3.3.3 运算复杂度分析第66-67页
    3.4 基于二阶WVD的地面匀速运动目标成像第67-73页
        3.4.1 单目标成像第67-68页
        3.4.2 多目标成像第68-70页
        3.4.3 多目标仿真分析第70-73页
    3.5 实测数据处理第73-77页
    3.6 本章小结第77-80页
第四章 基于二阶Keystone变换和GHHAF的地面机动目标高阶相位参数估计和成像方法第80-102页
    4.1 引言第80-81页
    4.2 信号模型第81-82页
    4.3 算法描述第82-91页
        4.3.1 基于二阶Keystone的距离徙动矫正第82页
        4.3.2 基于GHAF的运动目标成像第82-83页
        4.3.3 性能分析第83-91页
    4.4 仿真与实测数据处理第91-100页
        4.4.1 仿真目标结果验证第91-97页
        4.4.2 实测数据结果验证第97-100页
    4.5 本章小结第100-102页
第五章 变尺度GHAF的地面机动目标快速成像方法第102-122页
    5.1 引言第102页
    5.2 SGHAF原理第102-116页
        5.2.1 SGHAF定义第102-106页
        5.2.2 SGHAF算法实现第106-108页
        5.2.3 SGHAF参数估计性能分析第108-114页
        5.2.4 SGHAF基本属性分析第114-116页
    5.3 实测数据处理第116-120页
    5.4 本章小结第120-122页
第六章 空中高机动微弱目标长时间相参积累检测的工程化实现方法第122-142页
    6.1 引言第122-123页
    6.2 信号模型第123-124页
    6.3 算法描述第124-130页
        6.3.1 基于Keystone变换的机动目标检测第124-126页
        6.3.2 快速运动目标检测第126-127页
        6.3.3 性能分析第127-130页
    6.4 仿真与实测数据处理第130-141页
        6.4.1 单目标仿真第130-135页
        6.4.2 多目标仿真第135-138页
        6.4.3 性能仿真第138-140页
        6.4.4 实测数据处理第140-141页
    6.5 本章小结第141-142页
第七章 结束语第142-146页
    7.1 全文工作总结第142-143页
    7.2 工作展望第143-146页
附录第146-154页
    附录A. So WVD的交叉项计算第146-150页
    附录B. 改进的二阶Keystone变换第150-152页
    附录C. SGHAF交叉项计算第152-154页
参考文献第154-170页
致谢第170-172页
作者简介第172-175页

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