| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 公交优先方法研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 公交优先配时模型研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 公交优先控制策略研究 | 第16-17页 |
| 1.2.4 多公交请求冲突的公交优先模型研究 | 第17-18页 |
| 1.2.5 既有研究总结与不足 | 第18-19页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-23页 |
| 2 公交优先控制策略与模型需求分析 | 第23-35页 |
| 2.1 公交优先控制策略分析 | 第23-25页 |
| 2.1.1 常规公交优先控制策略适用性分析 | 第23页 |
| 2.1.2 控制策略开始和结束时刻的判断 | 第23-25页 |
| 2.2 调研方案及数据处理 | 第25-32页 |
| 2.2.1 数据采集内容及方法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 数据采集时间及地点 | 第26-28页 |
| 2.2.3 调查数据处理分析 | 第28-32页 |
| 2.3 调研交叉口公交优先控制策略分析 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 公交优先多种控制策略综合应用流程设计 | 第35-51页 |
| 3.1 公交优先控制策略的分析与改进 | 第35-40页 |
| 3.1.1 既有公交优先控制策略基本描述 | 第35-37页 |
| 3.1.2 绿灯时间重新分配控制策略的不足 | 第37页 |
| 3.1.3 绿灯时间重新分配的车均延误模型 | 第37-39页 |
| 3.1.4 延误对比分析 | 第39-40页 |
| 3.2 多种公交优先控制策略的综合应用 | 第40-50页 |
| 3.2.1 基本假设 | 第41页 |
| 3.2.2 相位绿灯延长决策判断过程 | 第41-44页 |
| 3.2.3 相位红灯早断决策判断过程 | 第44-46页 |
| 3.2.4 绿灯时间重新分配决策判断过程 | 第46页 |
| 3.2.5 公交优先多种控制策略综合应用流程设计 | 第46-48页 |
| 3.2.6 仿真验证 | 第48-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 多公交请求冲突的交叉口公交优先模型改进 | 第51-61页 |
| 4.1 多公交请求冲突的交叉口公交优先模型问题分析及改进 | 第51-55页 |
| 4.1.1 既有多公交请求冲突的交叉口公交优先模型基本描述 | 第51-52页 |
| 4.1.2 既有多公交请求冲突的公交优先模型的不足 | 第52页 |
| 4.1.3 多公交请求冲突的交叉口公交优先模型改进 | 第52-55页 |
| 4.2 多公交车请求冲突的控制流程 | 第55-58页 |
| 4.2.1 单辆公交车请求优先控制 | 第55-56页 |
| 4.2.2 多辆公交车请求冲突优先控制 | 第56-58页 |
| 4.3 模型求解与算法讨论 | 第58-60页 |
| 4.3.1 粒子群算法介绍 | 第59页 |
| 4.3.2 基于粒子群算法的求解过程 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 示例分析 | 第61-77页 |
| 5.1 示例分析内容与仿真环境 | 第61-63页 |
| 5.1.1 示例分析内容 | 第61-62页 |
| 5.1.2 示例交叉口概况 | 第62-63页 |
| 5.2 公交优先模型修改前后对比分析 | 第63-67页 |
| 5.3 基于VISSIM的仿真分析 | 第67-72页 |
| 5.3.1 来自两个相反方向的公交请求冲突 | 第68-69页 |
| 5.3.2 来自两个垂直方向的公交请求冲突 | 第69-71页 |
| 5.3.3 来自三个不同方向的公交请求冲突 | 第71-72页 |
| 5.4 不同拥堵水平敏感性分析 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 主要研究工作与结论 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |
