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基于共享近邻亲和度的聚类算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第12-17页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-17页
2 基于共享近邻亲和度的聚类算法第17-37页
    2.1 研究目的第17-21页
    2.2 相关定义第21-25页
    2.3 算法描述第25-26页
    2.4 实验结果分析第26-33页
        2.4.1 实验设计第26页
        2.4.2 实验环境第26页
        2.4.3 数据集描述第26-28页
        2.4.4 实验评价指标第28页
        2.4.5 数据集实验结果第28-33页
    2.5 算法参数和性能分析第33-36页
    2.6 本章小结第36-37页
3 基于矩阵模型进行边界检测的聚类技术第37-49页
    3.1 研究目的第37-38页
    3.2 相关知识第38-42页
    3.3 算法描述第42-43页
    3.4 实验结果及分析第43-48页
        3.4.1 实验设计第43-44页
        3.4.2 实验环境第44页
        3.4.3 数据集上的实验第44-48页
        3.4.4 算法分析第48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 总结与展望第49-51页
    4.1 总结第49页
    4.2 展望第49-51页
参考文献第51-56页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第56-57页
    个人简历第56页
    在学期间发表的学术论文第56页
    在学期间参加项目第56页
    在学期间主要奖励第56-57页
致谢第57-58页

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