基于共享近邻亲和度的聚类算法的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
2 基于共享近邻亲和度的聚类算法 | 第17-37页 |
2.1 研究目的 | 第17-21页 |
2.2 相关定义 | 第21-25页 |
2.3 算法描述 | 第25-26页 |
2.4 实验结果分析 | 第26-33页 |
2.4.1 实验设计 | 第26页 |
2.4.2 实验环境 | 第26页 |
2.4.3 数据集描述 | 第26-28页 |
2.4.4 实验评价指标 | 第28页 |
2.4.5 数据集实验结果 | 第28-33页 |
2.5 算法参数和性能分析 | 第33-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-37页 |
3 基于矩阵模型进行边界检测的聚类技术 | 第37-49页 |
3.1 研究目的 | 第37-38页 |
3.2 相关知识 | 第38-42页 |
3.3 算法描述 | 第42-43页 |
3.4 实验结果及分析 | 第43-48页 |
3.4.1 实验设计 | 第43-44页 |
3.4.2 实验环境 | 第44页 |
3.4.3 数据集上的实验 | 第44-48页 |
3.4.4 算法分析 | 第48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
4 总结与展望 | 第49-51页 |
4.1 总结 | 第49页 |
4.2 展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第56-57页 |
个人简历 | 第56页 |
在学期间发表的学术论文 | 第56页 |
在学期间参加项目 | 第56页 |
在学期间主要奖励 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |