| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 糖尿病分类及分类算法的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 Ⅰ型与Ⅱ型糖尿病分类的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数据挖掘分类算法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究的主要内容和创新 | 第16-17页 |
| 1.4 论文整体结构 | 第17-19页 |
| 2 特征提取 | 第19-27页 |
| 2.1 CGM | 第19-21页 |
| 2.2 医学数据处理与分析 | 第21-22页 |
| 2.3 血糖曲线特征提取 | 第22-25页 |
| 2.3.1 血糖曲线水平特征 | 第23-24页 |
| 2.3.2 血糖曲线波动特征 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于AdaBoost的糖尿病分类算法 | 第27-41页 |
| 3.1 分类模型理论 | 第27-35页 |
| 3.1.1 单个分类器模型 | 第28-30页 |
| 3.1.2 AdaBoost模型 | 第30-33页 |
| 3.1.3 三种AdaBoost变种模型 | 第33页 |
| 3.1.4 改进的AdaBoost模型 | 第33-35页 |
| 3.2 糖尿病分类新指标 | 第35-39页 |
| 3.2.1 血糖特征提取模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于AdaBoost的糖尿病分类新指标 | 第36-38页 |
| 3.2.3 基于改进的Adaboost糖尿病分类新指标 | 第38-39页 |
| 3.2.4 糖尿病分类新指标流程 | 第39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 实验结果分析 | 第41-53页 |
| 4.1 实验数据 | 第41页 |
| 4.2 实验结果 | 第41-49页 |
| 4.2.1 血糖曲线的特征提取 | 第41-43页 |
| 4.2.2 糖尿病分类新指标 | 第43-48页 |
| 4.2.3 改进模型分类效果 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果性能分析与评价 | 第49-52页 |
| 4.3.1 准确率与马修斯相关系数 | 第50-51页 |
| 4.3.2 F-measure检验 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历、在校期间的学术成果 | 第60页 |