| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 资助对象精准认定研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 资助对象精准认定研究存在的问题 | 第15页 |
| 1.3 研究内容和创新 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 高校资助对象精准认定相关理论及技术 | 第18-30页 |
| 2.1 精准资助概述 | 第18-19页 |
| 2.2 资助对象精准认定相关理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 教育公平理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 国家助学金管理办法 | 第20-21页 |
| 2.3 资助对象精准认定中数据挖掘方法 | 第21-27页 |
| 2.3.1 数据挖掘基本流程 | 第21-22页 |
| 2.3.2 常用数据挖掘算法 | 第22-27页 |
| 2.4 大数据背景下高校资助对象精准认定的特点 | 第27-28页 |
| 2.5 数据不平衡性研究 | 第28-29页 |
| 2.5.1 不平衡数据特点 | 第28页 |
| 2.5.2 不平衡数据的处理方法 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 高校资助对象精准认定指标体系构建和数据预处理 | 第30-46页 |
| 3.1 高校资助对象精准认定指标体系设计的原则和思路 | 第30-32页 |
| 3.1.1 指导思想 | 第30-31页 |
| 3.1.2 构建原则 | 第31-32页 |
| 3.2 高校资助对象精准认定指标体系 | 第32-36页 |
| 3.2.1 指标构建 | 第32-34页 |
| 3.2.2 指标意义 | 第34-36页 |
| 3.3 高校资助对象精准认定数据预处理 | 第36-45页 |
| 3.3.1 数据构成 | 第36-38页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第38-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于SMOTE的高校资助对象精准认定 | 第46-56页 |
| 4.1 资助对象精准认定数据不平衡性 | 第46-49页 |
| 4.1.1 资助对象精准认定不平衡数据特征 | 第46-47页 |
| 4.1.2 数据不平衡对资助对象认定精准性影响 | 第47-49页 |
| 4.2 基于SMOTE的不平衡数据处理 | 第49-51页 |
| 4.2.1 SMOTE模型原理 | 第49-50页 |
| 4.2.2 SMOTE不平衡数据处理 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第51-54页 |
| 4.3.1 SMOTE平衡数据有效性验证 | 第51-53页 |
| 4.3.2 指标体系有效性验证 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第65-66页 |