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古壁画虚拟修复技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1. 绪论第8-16页
    1.1 引言第8-10页
    1.2 本文的研究目的和意义第10页
    1.3 数字图像修复技术现状第10-13页
    1.4 数字图像技术在壁画修复方面的应用第13页
    1.5 论文内容安排第13-16页
2 基于样本的数字图像修复算法第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 基于样本的数字图像修复算法原理第16-18页
    2.3 常见的基于样本块的图像修复算法改进思路第18-24页
        2.3.1 改进优先值计算规则第18-20页
        2.3.2 改进搜索策略第20-24页
        2.3.3 改进样本匹配方法第24页
    2.4 本章小结第24-26页
3 轮廓波系数引导的数字图像修复算法第26-40页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 提取图像轮廓波系数第27-28页
    3.3 轮廓波系数指导数字图像修复第28-38页
        3.3.1 图像纹理的轮廓波系数量化第28-29页
        3.3.2 基本算法改进第29-30页
        3.3.3 β因子的自适应选择第30-33页
        3.3.4 算法实验及对比分析第33-38页
    3.4 本章小结第38-40页
4 基于五行色的数字壁画色彩复原系统第40-50页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 颜色理论第41-43页
    4.3 基于五行色的数字壁画色彩复原系统第43-47页
        4.3.1 古代颜料色彩分析及划分第43-46页
        4.3.2 基于五行色的数字壁画色彩复原系统第46-47页
        4.3.3 数字壁画颜色复原实验第47页
    4.4 本章小结第47-50页
5 总结与展望第50-52页
    5.1 本文的主要工作第50页
    5.2 进一步的工作第50-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间研究成果第58页

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