古壁画虚拟修复技术研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1. 绪论 | 第8-16页 |
1.1 引言 | 第8-10页 |
1.2 本文的研究目的和意义 | 第10页 |
1.3 数字图像修复技术现状 | 第10-13页 |
1.4 数字图像技术在壁画修复方面的应用 | 第13页 |
1.5 论文内容安排 | 第13-16页 |
2 基于样本的数字图像修复算法 | 第16-26页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 基于样本的数字图像修复算法原理 | 第16-18页 |
2.3 常见的基于样本块的图像修复算法改进思路 | 第18-24页 |
2.3.1 改进优先值计算规则 | 第18-20页 |
2.3.2 改进搜索策略 | 第20-24页 |
2.3.3 改进样本匹配方法 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
3 轮廓波系数引导的数字图像修复算法 | 第26-40页 |
3.1 引言 | 第26-27页 |
3.2 提取图像轮廓波系数 | 第27-28页 |
3.3 轮廓波系数指导数字图像修复 | 第28-38页 |
3.3.1 图像纹理的轮廓波系数量化 | 第28-29页 |
3.3.2 基本算法改进 | 第29-30页 |
3.3.3 β因子的自适应选择 | 第30-33页 |
3.3.4 算法实验及对比分析 | 第33-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
4 基于五行色的数字壁画色彩复原系统 | 第40-50页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 颜色理论 | 第41-43页 |
4.3 基于五行色的数字壁画色彩复原系统 | 第43-47页 |
4.3.1 古代颜料色彩分析及划分 | 第43-46页 |
4.3.2 基于五行色的数字壁画色彩复原系统 | 第46-47页 |
4.3.3 数字壁画颜色复原实验 | 第47页 |
4.4 本章小结 | 第47-50页 |
5 总结与展望 | 第50-52页 |
5.1 本文的主要工作 | 第50页 |
5.2 进一步的工作 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第58页 |