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基于混沌理论的轨道车辆轴承故障识别

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 混沌振子国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究目的和主要内容第13-15页
        1.3.1 研究目的第13页
        1.3.2 主要研究内容第13-15页
第2章 混沌及Duffing振子理论概述第15-22页
    2.1 混沌的定义第15-16页
        2.1.1 Li-Yorke混沌定义第15-16页
        2.1.2 Devaney混沌定义第16页
    2.2 混沌的性质第16-17页
    2.3 Duffing振子类型第17页
    2.4 混沌状态判定方法第17-21页
        2.4.1 相轨迹分析法第18-19页
        2.4.2 时域分析法第19-20页
        2.4.3 李雅普诺夫指数法第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 Duffing振子系统微弱信号检测研究第22-32页
    3.1 Holmes型Duffing方程特性分析第22-24页
    3.2 Duffing振子检测原理第24-25页
    3.3 噪声对Duffing振子的影响第25-28页
    3.4 待测信号的频率、相位对检测系统的影响第28-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 改进Duffing振子的微弱信号检测方法第32-42页
    4.1 Duffing振子的时间尺度变换第32-33页
    4.2 Duffing振子逆相变检测方法研究第33-36页
    4.3 移相法检测未知相位信号第36-37页
    4.4 改进的Duffing振子微弱信号检测仿真实验第37-40页
    4.5 本章小结第40-42页
第5章 基于Duffing振子的滚动轴承故障信号检测第42-57页
    5.1 滚动轴承故障信号检测流程第42-43页
    5.2 轨道车辆滚动轴承故障垂向微弱信号检测第43-52页
        5.2.1 轴承外圈故障信号检测第43-46页
        5.2.2 内圈故障信号检测第46-49页
        5.2.3 滚动体故障信号检测第49-52页
    5.3 轨道车辆滚动轴承纵向故障微弱信号检测第52-54页
    5.4 轨道车辆滚动轴承纵向故障微弱信号检测第54-56页
    5.5 本章小结第56-57页
结论第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表论文及参与科研项目第64页

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