摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-14页 |
1.1.1 论文研究的背景 | 第10-13页 |
1.1.2 论文研究的意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 废旧机械装备再制造现状 | 第14-15页 |
1.2.2 再制造成本研究现状 | 第15-18页 |
1.2.3 研究存在的问题 | 第18-19页 |
1.3 论文的内容与结构 | 第19-22页 |
1.3.1 研究内容 | 第19-21页 |
1.3.2 论文结构 | 第21-22页 |
1.4 本章小结 | 第22-23页 |
第2章 基于零部件失效特征的废旧机械装备再制造成本分析 | 第23-31页 |
2.1 废旧机械装备再制造成本分析 | 第23-26页 |
2.1.1 废旧机械装备再制造成本 | 第23-24页 |
2.1.2 废旧机械装备再制造成本分析 | 第24-26页 |
2.2 废旧机械装备再制造过程成本不确定性分析 | 第26-27页 |
2.3 基于零部件失效特征的废旧机械装备再制造成本分析 | 第27-29页 |
2.4 基于零部件失效特征的废旧机械装备再制造成本预测框架 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于模糊综合评价法的关键零部件失效特征量化模型 | 第31-39页 |
3.1 废旧机械装备关键零部件的确定 | 第31页 |
3.2 零部件失效特征分析 | 第31-34页 |
3.3 关键零部件失效特征量化模型 | 第34-37页 |
3.3.1 建立层次模型 | 第34-35页 |
3.3.2 建立评语集 | 第35页 |
3.3.3 建立隶属度矩阵 | 第35-36页 |
3.3.4 失效特征综合评判 | 第36-37页 |
3.4 案例分析 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于关键零部件失效特征的废旧机械装备再制造成本预测模型 | 第39-47页 |
4.1 预测方法的比较与选择 | 第39-40页 |
4.2 基于最小二乘法支持向量机的再制造成本预测模型 | 第40-43页 |
4.2.1 最小二乘支持向量机的原理 | 第40-41页 |
4.2.2 基于最小二乘支持向量机的再制造成本预测模型 | 第41-43页 |
4.3 基于指数平滑法的机械装备再制造成本预测模型 | 第43-45页 |
4.3.1 模型的主要原理 | 第43页 |
4.3.2 基于关键零部件失效特征的再制造相似案例选取 | 第43-44页 |
4.3.3 基于指数平滑法的机械装备再制造成本预测模型 | 第44-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-47页 |
第5章 案例分析 | 第47-61页 |
5.1 概述 | 第47-51页 |
5.1.1 仿真的输入和输出向量集 | 第48页 |
5.1.2 数据采集及处理 | 第48页 |
5.1.3 特征选择 | 第48-50页 |
5.1.4 数据采集处理 | 第50-51页 |
5.2 基于LS-SVM的废旧挖机再制造成本模型仿真 | 第51-56页 |
5.2.1 数据准备 | 第51-52页 |
5.2.2 交叉验证法 | 第52页 |
5.2.3 MATLAB仿真分析 | 第52-55页 |
5.2.4 结果分析 | 第55-56页 |
5.3 基于指数平滑法的废旧挖机再制造成本模型仿真 | 第56-59页 |
5.3.1 数据准备 | 第56-57页 |
5.3.2 基于失效特征的再制造相似案例选取 | 第57页 |
5.3.3 结果分析 | 第57-59页 |
5.4 对比分析 | 第59-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-64页 |
6.1 主要结论 | 第61-62页 |
6.2 特色与创新点 | 第62页 |
6.3 研究展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文及获奖 | 第69页 |